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龙图腾网获悉象来科技(宁波)有限公司申请的专利一种基于人工智能的生产设备运维管理方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120338494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510441462.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于人工智能的生产设备运维管理方法与系统是由吴玺;高倍佳;任祥斌;席志刚设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的生产设备运维管理方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能的生产设备运维管理方法与系统，属于运维管理技术领域，具体包括：将空闲生产设备在待机状态下的物联网监测数据作为待机监测数据，获取不同的待机时段内的待机监测数据与不同的潜在故障类型的匹配情况，并结合不同的潜在故障类型下的故障风险系数，确定待机监测数据的故障匹配情况不满足要求时，以空闲生产设备所处的生产车间内部的环境监测数据为基础，确定不同的潜在故障类型的外部环境影响时段，基于外部环境影响时段的分布数据确定生产设备的运维管理策略，提升了生产设备的运维处理的可靠性。

本发明授权一种基于人工智能的生产设备运维管理方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的生产设备运维管理方法，其特征在于，具体包括： 确定生产设备在不同类型的船舶的使用数据，并结合未来的预设时段内的不同类型的船舶的建造数据，确定所述生产设备中的空闲生产设备； 以所述空闲生产设备在生产状态下的物联网监测数据为基础，利用预设的AI模型确定所述空闲生产设备在不同的故障类型下的故障风险系数以及潜在故障类型； 将所述空闲生产设备在待机状态下的物联网监测数据作为待机监测数据，获取不同的待机时段内的待机监测数据与不同的潜在故障类型的匹配情况，并结合不同的潜在故障类型下的故障风险系数，确定所述待机监测数据的故障匹配情况不满足要求时，进入下一步骤； 以所述空闲生产设备所处的生产车间内部的环境监测数据为基础，确定不同的潜在故障类型的外部环境影响时段，基于所述外部环境影响时段的分布数据确定所述空闲生产设备的运维管理策略； 确定所述待机监测数据的故障匹配情况不满足要求，具体包括： 以所述空闲生产设备的待机监测数据与不同的潜在故障类型的匹配情况，确定所述空闲生产设备在潜在故障类型存在故障以及不存在故障时的待机监测数据的偏差量； 基于所述空闲生产设备在潜在故障类型存在故障以及不存在故障时的待机监测数据的偏差量与所述待机监测数据的比值，确定所述潜在故障类型的匹配系数； 以所述匹配系数为基础确定所述潜在故障类型中的监测偏差类型，基于不同的监测偏差类型下的故障风险系数确定所述待机监测数据的故障匹配情况是否满足要求。

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