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龙图腾网获悉南京意诚科技有限公司申请的专利智能测定风机叶片接闪器避雷线导通和断开的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120312504B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510345665.4，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权智能测定风机叶片接闪器避雷线导通和断开的方法是由肖雷;张骏设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能测定风机叶片接闪器避雷线导通和断开的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了智能测定风机叶片接闪器避雷线导通和断开的方法，涉及风力发电机技术领域。本发明包括：正弦波谐波叠加激励源：生成复合激励信号；基于特性阻抗计算Y型避雷线结构的反射系数；设计KAN模型的架构，选择谐波信号的近似等效函数作为KAN模型的基函数，使用Y型避雷线系统的响应数据训练KAN模型，优化网络权重和偏置；构建包含多个残差块的ResNet网络结构，配置残差块的参数，利用带有自相关和互相关特征的信号数据训练ResNet模型；通过比较当前信号与ResNet模型，评估故障概率。本发明通过合成不同频率的正弦波，产生丰富的频率成分，能够更细致地分析避雷线的特性和状态。

本发明授权智能测定风机叶片接闪器避雷线导通和断开的方法在权利要求书中公布了：1.智能测定风机叶片接闪器避雷线导通和断开的方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤Y001：正弦波谐波叠加激励源：使用信号发生器产生基频正弦波，并按照1至29次质数次的谐波叠加模式，生成复合激励信号； 步骤Y002：基于特性阻抗计算Y型避雷线结构的反射系数； 步骤Y003：设计KAN模型的架构，选择谐波信号的等效函数作为KAN模型的基函数，使用Y型避雷线系统的响应数据训练KAN模型，优化网络权重和偏置； 步骤Y004：构建包含多个残差块的ResNet网络结构，配置残差块的参数，利用带有自相关和互相关特征的信号数据训练ResNet模型； 步骤Y005：通过比较当前信号与ResNet模型，评估故障概率； 将产生的所述复合激励信号注入到Y型避雷线结构的主输入点，在Y型避雷线结构的分枝1和分枝2上安装传感器，采集反射和透射信号； 所述步骤Y001中，正弦波一个周期信号表示为： xt＝A1sin2πf0t+φ1+A2sin2π3f0t+φ2+…+AMsin2π29f0t+φM 其中，A是基频到第29次谐波的振幅，φ是相应谐波的相位，f0是基频，t是时间； 所述ResNet网络结构中，每个残差块由多个卷积层和激活函数组成，残差块表示为： Hx＝Fx+x； 其中,Fx是残差块内部的变换，Hx是残差块输出；x为一个周期信号； 所述ResNet网络结构中，输入特征包括接闪器Y型避雷线多个分枝的反射信号的自相关和互相关；自相关模块通过计算输入信号自身在不同时间点的相关性来捕捉信号的特征变化；对于每个输入信号xi，自相关函数Rxi计算为： 互相关模块通过计算不同输入信号之间的相关性捕捉不同分枝之间信号的交互信息，对于两个输入信号xi和xj，互相关函数Cxi，xj计算为：

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