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龙图腾网获悉沈阳微控飞轮技术股份有限公司申请的专利基于飞轮储能系统的算力负荷电力需求数据采集方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120262701B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510742908.8，技术领域涉及：H02J13/10；该发明授权基于飞轮储能系统的算力负荷电力需求数据采集方法是由槐博超;王聪设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于飞轮储能系统的算力负荷电力需求数据采集方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据采集技术领域，公开了一种基于飞轮储能系统的算力负荷电力需求数据采集方法。该方法先获取飞轮储能系统相关数据，进行分类、构建数据库和降维处理；接着提取负荷波动模式，分类算力负荷，生成电力需求参数特征，自动匹配采集参数配置；然后根据电网调度需求调整参数范围生成采集指令；再更新数据库，调整负荷预测模型，判断新增负荷模式适用性并扩展配置列表；最后构建可视化监控界面，加密存储数据并设置权限控制。该方法能精准采集算力负荷电力需求数据，适应负荷动态变化，满足电网调度需求，提升数据采集的智能化、安全性和高效性，助力电力系统优化运行。

本发明授权基于飞轮储能系统的算力负荷电力需求数据采集方法在权利要求书中公布了：1.一种基于飞轮储能系统的算力负荷电力需求数据采集方法，其特征在于，所述方法包括： 获取飞轮储能系统的实时转速、储能容量和电力输出数据，对电力需求数据进行分类，构建电力特征数据库，并进行数据降维处理； 根据电力特征数据库对负荷波动模式进行提取，对需要采集的算力负荷进行分类；根据算力负荷的动态变化特性，对每个负荷分类下的电力需求参数进行特征生成；根据系统操作员的使用偏好和配置条件，针对不同负荷的实时需求，自动匹配适配的采集参数配置； 根据不同的电网调度需求，对配置列表中的参数范围进行动态调整，生成精确描述电力需求的采集指令； 更新电力特征数据库，根据数据库更新结果调整对应的负荷预测模型，判断新增负荷模式是否超出当前采集参数的适用范围，所述更新电力特征数据库，根据数据库更新调整对应的负荷预测模型，判断新增负荷模式是否超出当前采集参数的适用范围； 根据新增负荷模式扩展采集参数配置列表，并应用于实时数据采集； 所述获取飞轮储能系统的实时转速、储能容量和电力输出数据，对电力需求数据进行分类，构建电力特征数据库，并进行数据降维处理，包括： 部署多类型传感器网络，采集飞轮转子的转速、温度及储能单元的电量变化数据；通过电网调度平台获取实时电力输出功率及负荷需求曲线；整合历史运行日志与故障记录，验证数据的完整性与一致性；将电力需求数据按照负荷类型划分为基础负荷、峰值负荷及波动负荷，并为每类数据添加时间戳标签；采用分布式存储系统建立电力特征数据库的表结构，存储转速、容量、功率及负荷分类信息；基于主成分分析方法，将电力需求数据转化为低维特征向量；降维后的特征包括负荷波动幅度、持续时间、周期规律及关联设备状态； 所述基于主成分分析方法，将电力需求数据转化为低维特征向量，具体包括： 对原始电力数据进行归一化处理，消除量纲差异；通过滑动窗口机制提取时序数据的局部特征，构建多维特征矩阵；利用协方差矩阵计算特征向量与特征值，筛选累计贡献率超过预设阈值的主成分；将筛选后的主成分作为低维特征向量输入负荷预测模型； 所述更新电力特征数据库，根据数据库更新调整对应的负荷预测模型，判断新增负荷模式是否超出当前采集参数的适用范围，包括： 接入实时电网监测数据与飞轮储能系统的运行日志，更新电力特征数据库中的负荷模式样本；对新增负荷模式进行特征提取，并与现有模式进行相似性比对；基于随机森林回归模型，预测新增模式对电网频率稳定性的影响程度；构建梯度提升决策树模型，判断新增模式是否可通过调整飞轮转速与储能容量进行适配；若超出当前参数范围，则触发参数扩展流程； 基于随机森林回归模型，预测新增负荷模式对电网稳定性的影响，具体包括： 采集电网频率偏差、电压波动及负荷突变事件数据作为训练样本；构建多棵回归决策树，通过投票机制输出稳定性评分；将新增负荷模式的特征输入模型，得到其对电网稳定性的预测评分，并根据评分阈值判断风险等级。

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