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龙图腾网获悉武汉盛博汇信息技术有限公司申请的专利基于人工智能的区域医疗信息共享方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120260772B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510325994.2，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权基于人工智能的区域医疗信息共享方法及系统是由张晓祥;杨柯;陆安庆;邹松;袁盐成设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的区域医疗信息共享方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于人工智能的区域医疗信息共享方法，涉及信息处理领域，其方法包括：获取区域医疗信息；提取出区域医疗信息中的文本信息；将文本信息划分为关键文本和常规文本；完成关键文本的文本加密，得到文本加密信息；对非文本信息进行信息压缩加密，得到非文本加密信息；对常规文本、文本加密信息和非文本加密信息的全局加密，得到医疗加密信息；上传医疗加密信息至医疗信息共享终端。本申请可以有效实现医疗信息在未发生信息泄露的状态下完成信息共享。

本发明授权基于人工智能的区域医疗信息共享方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的区域医疗信息共享方法，其特征在于,所述方法包括如下步骤： 获取目标区域的区域医疗信息； 基于目标检测算法定位并提取出区域医疗信息中的文本信息； 将文本信息输入至关键信息分类模型中，分割文本信息，得到多个文本信息序列，所述关键信息分类模型基于循环神经网络模型构建，所述关键信息分类模型包括特征提取模块、元素标记模块、关键度模块和信息分类模块； 对于任一文本信息序列，将文本信息序列输入至特征提取模块中，并通过特征提取模块提取出文本信息序列的文本信息特征； 将文本信息特征输入至元素标记模块中，通过元素标记模块标记出文本信息序列的元素类型，并根据元素类型标记结果输出文本信息序列的文本元素序列； 通过关键度模块并利用自信息公式计算出文本元素序列中全部文本元素的序列自信息，并基于序列自信息计算出全部文本元素的信息熵权重； 通过关键度模块并利用互信息公式计算出全部文本元素之间的序列互信息，并基于序列互信息计算出全部文本元素的互信息权重； 将全部信息熵权重和互信息权重整合得到文本元素序列的信息权重； 基于信息权重构建出文本元素序列的文本关键度矩阵； 向量化处理文本关键度矩阵，并通过关键度模块输出文本元素序列的关键度向量； 将全部文本信息特征和关键度向量依次输入至信息分类模块中进行信息分类，并通过信息分类模块输出文本信息的信息分类结果； 根据信息分类结果将文本信息划分为关键文本和常规文本； 基于文本加密算法完成关键文本的文本加密，得到文本加密信息； 向量化处理区域医疗信息中除文本信息之外的非文本信息，并对完成向量化处理后的非文本信息进行信息压缩加密，得到非文本加密信息； 基于群加密算法完成区域医疗信息中的常规文本、文本加密信息和非文本加密信息的全局加密，得到医疗加密信息； 通过云服务器将医疗加密信息上传至预先构建的医疗信息共享终端。

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