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龙图腾网获悉安徽一天电能质量技术有限公司申请的专利一种船舶岸电系统联调箱多故障智能诊断与安全控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120254436B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510400550.0，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种船舶岸电系统联调箱多故障智能诊断与安全控制方法是由张四海;李玉龙;陈宪望;陈晓红;潘结兵;李长云;鲁德谱设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种船舶岸电系统联调箱多故障智能诊断与安全控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及船舶电气系统技术领域，具体为一种船舶岸电系统联调箱多故障智能诊断与安全控制方法；首先在联调箱中安装多个传感器实时采集关键电气参数，构成样本向量，并对数据进行均值与标准差标准化处理，消除量纲差异；随后利用主元分析法计算协方差矩阵并进行特征值分解，选取累计贡献率达85％以上的前k个主成分实现降维；针对特定故障，通过随机划分训练集与测试集，计算其主成分矩阵的方向余弦值并统计确定误差控制上下限，进而对各故障模式重复建立故障特征方向库；最后实时采集新数据经过降维处理后与特征库比对，若余弦值落入预设区间则判定故障，自动触发断电、报警、数据记录及复位检测，实现智能故障诊断与安全控制。

本发明授权一种船舶岸电系统联调箱多故障智能诊断与安全控制方法在权利要求书中公布了：1.一种船舶岸电系统联调箱多故障智能诊断与安全控制方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1、实时采集关键电气参数； S2、对采集的采集关键电气参数进行标准化处理； S3、将所有标准化样本整合成数据矩阵，通过计算协方差矩阵及其特征值分解得到特征向量矩阵，按特征值降序排列后，选取前k个特征向量，再利用特征向量将数据投影到低维空间； 其中，利用特征向量将数据投影到低维空间的投影过程如下： S31、将所有标准化样本整合为数据矩阵：Z=[Z1,Z2,…,Zi,…,Zn]； 其中，Z表示整合的所有标准化样本的数据矩阵； S32、计算协方差矩阵S： ； 其中，T表示矩阵的转置操作； S33、对协方差矩阵S进行特征值分解，解出特征值与对应的特征向量： ； 其中，W为特征向量矩阵，W=[w1,..,wi,…,wp]；wi表示任一个方向；为对角矩阵，其对角线上的元素λ1、λ2、 …、 λp依次表示各方向的方差贡献； S34、按特征值大小降序排列，选取前k个特征向量Wk=[w1, w2, …, wk]使得累计贡献率满足： ； S35、利用选出的特征向量Wk将数据投影到低维空间，得到降维数据Y： ； S4、在故障状态下随机划分训练集与测试集，对两组数据进行标准化预处理及主成分分析，计算主成分矩阵间余弦相似度，通过若干次分组统计确定故障误差上下限； S5、确定对船舶电气系统中出现的故障，分析得到各自的特征向量及相应的余弦值统计结果，确定每种故障模式的误差上下限，并将各故障模式信息组织为故障特征方向库； S6、实时采集新样本，经过标准化和降维获得特征向量，进行故障分析，与故障特征库中各模式向量计算余弦相似度，若相似度处于预设误差区间则判定为故障，否则视为正常； S7、当余弦相似度超限时，系统断电、报警、记录数据并自动复位。

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