中北大学赵晓杰获国家专利权
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龙图腾网获悉中北大学申请的专利基于CT硬化伪影校正的三维图像重建和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120219538B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510281150.2,技术领域涉及:G06T12/30;该发明授权基于CT硬化伪影校正的三维图像重建和装置是由赵晓杰;杨立果;陈平;梁志剑;魏交统;吴泱序;孔慧华;王苏恺;郭丽娜设计研发完成,并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于CT硬化伪影校正的三维图像重建和装置在说明书摘要公布了:本申请提供了一种基于CT硬化伪影校正的三维图像重建方法和装置。该方法包括:获得待测工件的投影图像集;其中,该投影图像集为扫描仪对待测工件进行完整扫描获得的;获取基于拟合系数向量和质量密度向量建立多能衰减模型;基于该投影图像集的泊松特性,以及多能衰减模型使用极大似然原理构建约束正则化硬化校正模型;在块坐标下降框架下,将约束正则化硬化校正模型拆解为两个子模型交替求解拟合系数向量和质量密度向量;基于求解获得的质量密度向量进行数据排列,生成待测工件的三维重建图像。该方法在不额外增加装置且不需要先验信息的情况下对CT硬化伪影进行校正,进而能够准确实现三维图像的重建。
本发明授权基于CT硬化伪影校正的三维图像重建和装置在权利要求书中公布了:1.一种基于CT硬化伪影校正的三维图像重建方法,其特征在于,所述方法包括: 获得待测工件的投影图像集;其中,所述投影图像集为扫描仪对待测工件进行完整扫描获得的; 获取基于拟合系数向量和质量密度向量建立多能衰减模型;其中,所述多能衰减模型用于表示能量积分探测器所接收到的无噪声测量值; 基于所述投影图像集的泊松特性,以及所述多能衰减模型使用极大似然原理构建约束正则化硬化校正模型; 在块坐标下降框架下,将所述约束正则化硬化校正模型拆解为两个子模型交替求解所述拟合系数向量和所述质量密度向量; 基于求解获得的所述质量密度向量进行数据排列,生成所述待测工件的三维重建图像; 其中,所述约束正则化硬化校正模型为: ; 且; 其中,表示拟合系数向量,表示质量密度向量;为质量密度向量的正则化函数,J是向量的元素个数,Nj表示像素j的邻域,为Huber势函数,为正则化参数;为所述多能衰减模型,为所述投影图像集;f为预设阈值; 所述两个子模型包括: 固定质量密度向量的关于拟合系数向量s的子模型为: ; 其中,为拉格朗日乘子向量,表示第i-1次迭代后的质量密度向量; 以及固定拟合系数向量的关于质量密度向量的子模型为: ; 其中,表示第i次迭代后的拟合系数向量; 所述将所述约束正则化硬化校正模型拆解为两个子模型交替求解所述拟合系数向量和所述质量密度向量,包括: 对关于拟合系数向量s的子模型使用非负矩阵求解算法求解拟合系数向量; 对于关于质量密度向量的子模型使用非负矩阵求解算法求解质量密度向量。
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