买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东电网有限责任公司东莞供电局申请的专利基于混合驱动的业扩报装数字孪生模型建立方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120218513B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510288952.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于混合驱动的业扩报装数字孪生模型建立方法及装置是由吴佩兰;卢鹤挺;伦月欢;林建华;禤志哲;刘钢;艾旭昊;夏伟轩设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于混合驱动的业扩报装数字孪生模型建立方法及装置在说明书摘要公布了：本发明属于电力技术领域，提供了基于混合驱动的业扩报装数字孪生模型建立方法及装置，包括步多元数据采集、基于改进分数阶柔性空间方法对多元数据预处理、基于改进TCN‑BiGRU方法构建数据驱动模型、结合改进半不量法和数据驱动模型得到混合驱动模型、构建数字孪生台区动态模型并对业扩报装方案进行模拟与推演等步骤；本发明利用数字孪生技术，构建一个具有实时监控和优化能力的电力系统模型。该模型能够准确模拟有源台区的电网状态，分析不同业扩方案下核心参量特性，预测新能源接入对电网运行的影响，并为电网管理提供更加精确、灵活的调度与决策依据。

本发明授权基于混合驱动的业扩报装数字孪生模型建立方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于混合驱动的业扩报装数字孪生模型建立方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：采集多元数据，多元数据包括：静态数据、动态数据和环境数据； 步骤2：基于改进分数阶柔性空间方法对多元数据预处理，包括：将多元数据转化为m*n的矩阵，k为数据种类，得到原始高维多元数据特征集m为数据维度，将高维多元数据映射到低维多元数据，通过建立多元局部邻域图和多元局部目标函数，并且优化得到多元数据的典型特征： 定义多元局部接近度权重矩阵为： 其中：为多元接近度权重矩阵，表示的长度为r的邻域，t为时间序列；为第k元数据中第j组数据； 得到最小化多元局部接近度目标函数为： 其中：Xk为输入多元数据矩阵，为局部最佳投影，为多元拉普拉斯矩阵，为的对角矩阵，argmin为数学函数，用于找到使函数取最小值的参数值，H为初始高维数据向低维数据的投影矩阵； 定义多元全局接近度权重矩阵为： 其中：为多元全局接近度权重矩阵,i代表矩阵中的某一行，j代表矩阵中的某一列； 最大化多元全局接近度目标函数： 其中：为全局最佳投影，为多元拉普拉斯矩阵，为的对角矩阵； 根据最小化多元局部接近度和最大化多元全局接近度函数来建立改进分数阶柔性空间学习模型，经过拉格朗日乘数法计算得到最佳投影矩阵并根据下式将最佳投影矩阵转化为低维度的特征子集： 其中：Yk为处理后的低维多元数据矩阵，为最佳投影矩阵； 步骤3：基于改进TCN-BiGRU方法构建数据驱动模型； 步骤4：结合改进半不变量法和步骤3的数据驱动模型，得到混合驱动模型； 步骤5：构建数字孪生台区动态模型，并对业扩报装方案进行模拟与推演。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司东莞供电局，其通讯地址为：523000 广东省东莞市东城街道东城路东城段239号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。