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龙图腾网获悉重庆市城市建设高级技工学校申请的专利一种基于声学的刷牙活动识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120199280B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510607778.7，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权一种基于声学的刷牙活动识别方法及系统是由罗菱;刘晓彭;邱姝设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于声学的刷牙活动识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于声学的刷牙活动识别方法及系统，涉及声音识别技术领域，用于解决现有技术在识别刷牙区域的过程中，由于使用者头部动作的改变，导致对刷牙区域造成误判，无法实现刷牙活动的准确识别的技术问题。该刷牙活动识别方法，包括：将人体的牙齿表面划分为多个刷牙活动区；通过采集电动牙刷在刷牙过程中的声音信号训练卷积神经网络，得到训练模型；采集电动牙刷在刷牙过程中的声音数据；将声音数据输入到训练模型中，训练模型输出任一时刻电动牙刷的刷头所在的刷牙活动区，实现对刷牙活动的识别；本发明的技术方案用于提供一种基于声学的刷牙活动识别方法及系统。

本发明授权一种基于声学的刷牙活动识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于声学的刷牙活动识别方法，其特征在于，包括： S100，将人体的牙齿表面划分为多个刷牙活动区；所述刷牙活动区包括左侧上颊面、左侧下颊面、右侧上颊面、右侧下颊面、中上唇部面、中下唇部面、左侧上咬合面、左侧下咬合面、右侧上咬合面、右侧下咬合面，以及空转； S200，通过采集电动牙刷在刷牙过程中的声音信号训练卷积神经网络，得到训练模型；所述卷积神经网络包含三个卷积层和两全连接层；两全连接层中的一个全连接层有1024个神经元，另一个有512个神经元； S300，采集电动牙刷在刷牙过程中的声音数据；将所述声音数据由时域信号转换为频谱信号，该频谱信号即为频谱数据； S400，将所述频谱数据输入到所述训练模型中，所述训练模型输出任一时刻电动牙刷的刷头所在的刷牙活动区，实现对刷牙活动的识别； 其中，所述卷积神经网络以所述声音信号作为输入，并通过全连接层将该声音信号每个刷牙活动区对应； 在步骤S300中，通过利用声音采集设备采集电动牙刷在刷牙过程中的所述声音数据，所述声音采集设备具有第一麦克风和第二麦克风，该声音采集设备在采集所述声音数据时，所述第一麦克风在上，所述第二麦克风在下；获取第一麦克风和第二麦克风到所述电动牙刷的刷头距离的差值；根据所述距离的差值确定所述刷头在上颌牙或下颌牙；刷头发出的声音信号传输到第一麦克风和第二麦克风，当声音信号先到达第一麦克风，后到达第二麦克风，则所述刷头在上颌牙，当声音信号先到达第二麦克风，后到达第一麦克风，则所述刷头在下颌牙；采集所述声音数据的过程中，口腔对准声音采集设备的中心位置，口腔呈张开状态。

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