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龙图腾网获悉北京市地铁运营有限公司供电分公司;上海玖道信息科技股份有限公司;北京交通大学申请的专利基于振动特性引导的干式变压器声音信号降噪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120183424B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510309989.2，技术领域涉及：G10L21/0208；该发明授权基于振动特性引导的干式变压器声音信号降噪方法及系统是由杨晨;段然;田今栋;张达;李晨旭;马欣宇;王强;罗霄;潘胜;白永保;桑迪威;刘海波;张钢;杨静俭;虞雪林设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于振动特性引导的干式变压器声音信号降噪方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于振动特性引导的干式变压器声音信号降噪方法及系统，属于变压器红外图像诊断技术领域，获取待处理的干式变压器声音信号；利用预先训练好的降噪模型对获取的声音信号及进行处理，得到声音信号降噪结果。训练所述降噪模型包括：通过加速度传感器和声学传感器采集大量的同方向干式变压器振动信号和声音信号；进行信号的时域与频域分析，证明信号的相似性；使用高斯核密度估计求解运行与空载状态下的振动信号的两类概率密度函数；使用两类概率密度函数改进变分自编码器的损失函数，得到改进的变分自编码器；利用训练集进行改进变分自编码器模型训练。本发明能够在不需要无噪声信号的同时，实现干式变压器声音信号的有效降噪。

本发明授权基于振动特性引导的干式变压器声音信号降噪方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于振动特性引导的干式变压器声音信号降噪方法，其特征在于，包括： 获取待处理的干式变压器声音信号；声音信号包括：风机噪音干扰、人声干扰、高斯白噪声干扰及在相对安静环境下采集的声音信号； 利用预先训练好的降噪模型对获取的声音信号进行处理，得到声音信号降噪结果；其中，训练所述降噪模型包括：通过加速度传感器和声学传感器采集大量的同方向干式变压器振动信号和声音信号；进行振动信号和声音信号的时域与频域分析，证明振动信号和声音信号在时域与频域上的相似性；使用高斯核密度估计分别求解变压器运行与空载状态下的振动信号的概率密度函数；使用所述概率密度函数改进变分自编码器的损失函数，得到改进的变分自编码器；扩充数据集并划分为训练集和测试集；利用训练集进行改进变分自编码器模型训练；所述改进变分自编码器的损失函数是将损失函数中KL散度改为振动信号在空载与运行下的概率密度函数；求解变压器运行与空载状态下的振动信号的概率密度函数包括使用高斯核密度估计求解概率密度曲线，遍历振动信号中所有的数据点，利用高斯核函数计算每个数据点的密度估计值，得到整个振动信号的概率密度函数；根据概率密度曲线将振动信号概率密度函数整理为正态分布的形式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京市地铁运营有限公司供电分公司;上海玖道信息科技股份有限公司;北京交通大学，其通讯地址为：100120 北京市海淀区德胜门外西大街甲5号25号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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