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龙图腾网获悉广东电力交易中心有限责任公司申请的专利基于时序检测的电力交易业务安全风险预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120180088B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510265696.9，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权基于时序检测的电力交易业务安全风险预测方法和装置是由黄康乾;林细君;刘珍珍;刘嘉俊;郑颖楷;李小勇;王子聪;高雅丽;袁开国;韩东岐设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序检测的电力交易业务安全风险预测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于时序检测的电力交易业务安全风险预测方法和装置，所述方法包括：从所述时间序列数据中初步划分出线性时间序列数据分量；利用自回归积分滑动平均模型评估划分出的线性时间序列数据分量的线性拟合显著性，进而生成线性业务安全风险预测结果；将所述待观测的时间序列数据与线性时间序列数据分量中线性拟合显著性超出预设阈值的时间序列数据进行残差处理，得到非线性时间序列数据分量；利用多层堆叠的长短期记忆网络从所述非线性时间序列数据分量中提取特征，并进行非线性预测生成非线性业务安全风险预测结果；将所述线性业务安全风险预测结果和所述非线性业务安全风险预测结果综合，经过激活函数得到最终的业务安全风险预测结果。

本发明授权基于时序检测的电力交易业务安全风险预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于时序检测的电力交易业务安全风险预测方法，其特征在于，包括： 对电力交易系统中待观测的时间序列数据进行数据预处理，并从所述时间序列数据中初步划分出线性时间序列数据分量； 利用自回归积分滑动平均模型评估划分出的所述线性时间序列数据分量的线性拟合显著性，基于线性时间序列数据分量中线性拟合显著性超出预设阈值的时间序列数据进行线性预测生成线性业务安全风险预测结果； 将所述待观测的时间序列数据与线性时间序列数据分量中线性拟合显著性超出预设阈值的时间序列数据进行残差处理，得到非线性时间序列数据分量； 利用多层堆叠的长短期记忆网络从所述非线性时间序列数据分量中提取特征，并进行非线性预测生成非线性业务安全风险预测结果； 将所述线性业务安全风险预测结果和所述非线性业务安全风险预测结果综合，经过激活函数得到最终的业务安全风险预测结果； 所述利用自回归积分滑动平均模型评估划分出的所述线性时间序列数据分量的线性拟合显著性，包括： 对输入的所述线性时间序列数据分量进行稳定性测试，对于未通过稳定性测试的时间序列数据通过差分运算以提高其稳定性； 对于通过稳定性测试的时间序列数据，利用自回归模型和移动平均模型评估划分出的所述线性时间序列数据分量的线性拟合显著性； 其中，利用自回归模型捕捉时间序列数据的自相关性，使用过去时间步的观测值来预测当前值，利用移动平均模型捕捉时间序列数据的移动平均部分，使用过去时间步的误差来预测当前值，通过比对预测当前值与真实当前值以评估线性拟合显著性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电力交易中心有限责任公司，其通讯地址为：510062 广东省广州市越秀区东风东路761号丽丰中心12楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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