泰山学院王琳琳获国家专利权
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龙图腾网获悉泰山学院申请的专利基于两阶段对抗训练和边缘感知的图像融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120163719B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510321415.7，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于两阶段对抗训练和边缘感知的图像融合方法及系统是由王琳琳;陶体伟;姜山;雷靖;胡志强;李同兴;赵之光设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于两阶段对抗训练和边缘感知的图像融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出基于两阶段对抗训练和边缘感知的图像融合方法及系统，属于图像处理领域。方法：选取红外‑可见光样本图像对数据集，合并成对图像得到初始合并图像；构建包含双向交互编码器、双分支解码器和判别器的融合特征生成对抗模型，将初始合并图像输入双向交互编码器，经多尺度特征增强与高低频特征分解模块增强特征，获多尺度融合特征后输入双分支解码器融合重建红外、可见光图像特征，形成融合特征。再将其输入判别器，依两阶段训练策略训练模型至损失函数收敛，基于训练好的模型对待融合合并图像进行融合。通过设计两阶段训练策略并引入边缘特征增强机制，实现频率域的精细化处理，提升特征提取和融合效果及融合图像的质量。
本发明授权基于两阶段对抗训练和边缘感知的图像融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于两阶段对抗训练和边缘感知的图像融合方法，其特征在于，包括： 选取红外-可见光样本图像对数据集，并对数据集中的红外图像和可见光图像进行通道合并，得到初始合并图像； 构建融合特征生成对抗模型，所述模型包括双向交互编码器、双分支解码器和判别器； 将初始合并图像输入至双向交互编码器，基于双向交互机制，利用多尺度特征增强模块和高低频特征分解模块进行特征增强，得到多尺度融合特征；将多尺度融合特征输入双分支解码器中进行融合，分别重建红外和可见光图像特征，得到融合特征； 将融合特征输入判别器，基于两阶段训练策略进行真实性判断训练所述模型；当损失函数收敛时，完成模型的训练； 将待融合的红外图像和可见光图像的合并图像输入到训练完成的融合特征生成对抗模型，得到融合后的图像。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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