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龙图腾网获悉国网陕西省电力有限公司电力科学研究院;国网(西安)环保技术中心有限公司申请的专利一种电网用声传感器阵列自身异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120141644B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510490290.0，技术领域涉及：G01H17/00；该发明授权一种电网用声传感器阵列自身异常检测方法是由马建刚;魏小龙;耿明昕;白晓春;吕平海;鱼小兵;郭季璞;申晨;赵亚林;王绿;徐伟杰;钱珂珂;康铎之;杨睿;刘新江设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电网用声传感器阵列自身异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种电网用声传感器阵列自身异常检测方法，通过交叉验证结合长短记忆网络及自编码器的方法，利用交叉验证初判断，长短记忆网络处理时序数据及自编码器的特征学习能力进一步判断，及时发现声传感器的异常情况，提高声传感器自身异常检测的准确性和可靠性，减少因声传感器异常导致的监测误差和潜在风险；该方法包括如下步骤：步骤1：声传感器阵列数据采集；步骤2：声信号交叉相关系数法初判断；步骤3：长短记忆网络的特征提取；步骤4：自编码异常判断模型；步骤5：声传感器是否异常判定。

本发明授权一种电网用声传感器阵列自身异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种电网用声传感器阵列自身异常检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 步骤1：声传感器阵列数据采集；设一组个数为M个的声阵列，以固定的采样频率对声学信号进行连续采集，将采集到的模拟信号转换为数字信号，通过一段时间内的声音信号数据，可以得到M个离散时间序列，x1[n]，x2[n]，···,xM[n]，每个序列的长度为N； 步骤2：声信号交叉相关系数法初判断；对于要验证的第k个声传感器，计算它与其余M−1个声传感器信号的交叉相关系数，i≠k,i=1,2…M，可得出M-1个交叉相关系数，当大于设定相关系数阈值时，计数为1，并对M-1个交叉相关系数进行计数求和后求得综合故障判断系数，设定初步故障判断阈值，当综合故障判断系数大于初步故障判断阈值时，判定第k个声传感器故障，采用公式如下， ； 步骤3：长短记忆网络的特征提取；利用长短记忆网络模型捕捉声传感器中数据中的依赖特征和复杂模式，通过门控机制对输入数据进行特征提取，获得声阵列中任一一个离散时间序列采样值的特征集Hs； 步骤4：自编码异常判断模型；将长短记忆网络获得声阵列中任一一个离散时间序列采样值的特征集Hs输入自编码异常判断模型，获得该声传感器特征集Hs的重构误差； 步骤5：声传感器是否异常判定；设定重构误差的阈值，设定异常决策函数Anomalyx：， 当Anomalyx为1时，判定该声传感器异常，当Anomalyx为0时，判定该声传感器正常。

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