清华大学王曦婷获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利模型参数的优化方法、装置、设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120124509B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510064416.8，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权模型参数的优化方法、装置、设备、存储介质和程序产品是由王曦婷;何皑;刘佳帅;王昆;徐全勇设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型参数的优化方法、装置、设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种模型参数的优化方法、装置、设备、存储介质和程序产品，该方法通过获取燃氢发动机在运行过程中的第一状态数据，以及获取燃氢发动机对应的发动机仿真模型在运行过程中的第二状态数据，然后根据第一状态数据、第二状态数据和发动机特性图，对发动机仿真模型中的参数进行优化，得到优化后的模型参数。上述方法在进行参数修正的时候考虑了发动机的特性图和氢气的相关特性，所以模型可以准确地评估氢燃料航空发动机的性能参数的动态变化特性。
本发明授权模型参数的优化方法、装置、设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种模型参数的优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取燃氢发动机在运行过程中的第一状态数据； 获取所述燃氢发动机对应的发动机仿真模型在运行过程中的第二状态数据； 确定所述第一状态数据和所述第二状态数据之间的第一误差； 在所述第一误差不满足误差约束条件的情况下，对所述发动机仿真模型的第一参数进行调节，获取调节第一参数后的发动机仿真模型在运行过程中的第三状态数据，并根据调节后的第一参数、所述发动机仿真模型的第二参数的当前值、所述第三状态数据、发动机特性图和平衡约束条件，得到第一优化模型；所述第一优化模型为优化第一参数后的发动机仿真模型；对所述第一优化模型的第二参数进行调节，获取调节第二参数后的发动机仿真模型在运行过程中的第四状态数据，并根据所述第四状态数据、第一状态数据和所述误差约束条件，得到第二优化模型；所述第二优化模型为第一次调节第二参数后的发动机仿真模型。
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