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龙图腾网获悉四川省铁路建设有限公司;四川路桥建设集团股份有限公司;西南交通大学申请的专利一种基于数字孪生的混凝土水化热自适应控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120124266B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510184445.8，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于数字孪生的混凝土水化热自适应控制方法及系统是由甘生俊;沈涛;王崇交;李海清;邹宇;姚昌荣;强斌;杨琪;张天翼;冯霄暘;向英杰;张斯斯;周文;王剑;邹洁;杨民智设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生的混凝土水化热自适应控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了建筑工程和智能控制技术领域，涉及一种基于数字孪生的混凝土水化热自适应控制方法及系统。方法包括：S1.构建混凝土有限元模型，模拟水化热过程，输出温度和温度应力的模拟数据；S2.基于模拟数据，通过复合卷积神经网络优化冷却水管和传感器的布置方案；S3.按方案布置并采集实时温度和温度应力数据；S4.结合模拟与实时数据，采用BP神经网络和长短时记忆网络预测温度变化，构建动态预测模型；S5.基于预测结果和实时数据，构建WebGL数字孪生平台，可视化数据并修正预测模型；S6.根据修正结果动态调整冷却水管参数，实现水化热自适应控制。还提供了实现该方法的系统，能够精确控制混凝土温度和温度应力，提升工程结构安全性和质量控制效率。

本发明授权一种基于数字孪生的混凝土水化热自适应控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的混凝土水化热自适应控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.根据预设参数构建混凝土的有限元模型，进行混凝土水化热模拟预测，并输出温度和温度应力的模拟数据； S2.根据所述模拟数据，预设冷却水管和传感器的布置优化目标，基于布置优化目标通过复合卷积神经网络生成冷却水管和传感器的布置方案，包括： S21.根据所述模拟数据，预设冷却水管和传感器的布置优化目标；所述布置优化目标为最大化冷却效果和最小化布置成本； S22.采用复合卷积神经网络识别温度的分布，以最大化冷却效果为目标，生成冷却水管的最佳布置方案； S23.在冷却水管的最佳布置的基础上，采用复合卷积神经网络生成传感器的布置方案； S3.根据所述布置方案，布置冷却水管和传感器并采集实时数据；所述实时数据包括温度数据和温度应力数据； S4.根据所述模拟数据和所述实时数据，采用BP神经网络和长短时记忆网络预测混凝土温度变化趋势，并构建混凝土温度和温度应力的动态预测模型，输出动态预测结果； S5.基于所述动态预测结果和所述实时数据，构建基于WebGL技术的数字孪生平台；所述数字孪生平台用于可视化混凝土内部及表面的温度和温度应力变化，并修正所述动态预测模型，输出修正预测结果； S6.根据所述数字孪生平台输出的修正预测结果，动态调整冷却水管的通水流量、通水流向和通水温度，以实现混凝土水化热的自适应控制，包括： S60.根据所述数字孪生平台的监测与动态预测结果，结合实测数据，包括混凝土温度、温度应力、升温速率、降温速率、里表温差、最大温差、环境温度和进水口温度，进行综合计算和分析，对水化热过程中的温度变化规律进行多参数评估，为控制策略的优化提供依据； S61.根据所述实时数据和所述动态预测结果，基于非支配排序遗传算法优化冷却水管的通水流量、通水流向和通水温度； S62.调整混凝土的冷区参数，包括温升速率、降温速率和最大温差。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省铁路建设有限公司;四川路桥建设集团股份有限公司;西南交通大学，其通讯地址为：610072 四川省成都市二环路西二段88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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