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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利一种故障预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123694B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510232637.1，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种故障预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质是由李大树;付琦;程家硕;赵悦同;刘欣然;赵宏宇设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种故障预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种故障预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，应用于故障检测技术领域，该方法包括：获取变压器中甲烷的第一浓度序列、乙烯的第二浓度序列和乙炔的第三浓度序列；根据第一浓度序列、第二浓度序列、浓度序列，分别进行浓度预测，确定在未来时间点甲烷的第一预测浓度值，乙烯的第二预测浓度值和乙炔的第三预测浓度值；在第一预测浓度值、第二预测浓度值和第三预测浓度值中的至少一项超过相应的预设阈值的情况下，利用三比值法，根据第一预测浓度值、第二预测浓度值和第三预测浓度值对变压器进行故障诊断。和当前模型输入多个参数进行故障诊断，导致故障预测复杂度高相比，本发明预测时的输入参数为单个，故可以降低预测复杂度。

本发明授权一种故障预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种故障预测方法，其特征在于，应用于油浸式变压器，包括： 获取甲烷的第一浓度序列、乙烯的第二浓度序列和乙炔的第三浓度序列；所述第一浓度序列、所述第二浓度序列、所述第三浓度序列均包括多个时间点的浓度值； 根据所述第一浓度序列、所述第二浓度序列、所述第三浓度序列，分别进行浓度预测，确定甲烷的第一预测浓度值、乙烯的第二预测浓度值和乙炔的第三预测浓度值； 当所述第一预测浓度值、所述第二预测浓度值和所述第三预测浓度值中的至少一项超过相应的预设阈值时，利用大卫三角法，根据所述第一预测浓度值、所述第二预测浓度值和所述第三预测浓度值对变压器进行故障诊断； 其中，根据所述第一浓度序列、所述第二浓度序列、所述第三浓度序列，分别进行浓度预测，确定甲烷的第一预测浓度值、乙烯的第二预测浓度值和乙炔的第三预测浓度值，包括： 根据目标气体对应的目标浓度序列进行数据拟合，确定目标气体的浓度值与时间之间的目标函数关系； 根据所述目标函数关系，确定目标气体对应的目标预测浓度值； 其中，所述目标气体为甲烷、乙烯、乙炔中的至少一种； 在所述目标气体为甲烷时，所述目标浓度序列为所述第一浓度序列，所述目标预测浓度值为所述第一预测浓度值； 在所述目标气体为乙烯时，所述目标浓度序列为所述第二浓度序列，所述目标预测浓度值为所述第二预测浓度值； 在所述目标气体为乙炔时，所述目标浓度序列为所述第三浓度序列，所述目标预测浓度值为所述第三预测浓度值； 根据目标气体对应的目标浓度序列进行数据拟合，确定目标气体的浓度值与时间之间的目标函数关系，包括： 为目标气体预先建立指数形式的第二函数关系，所述第二函数关系为；其中，表示第i个时间点，表示第i个时间点处预测得到的浓度值，a为待定的第一拟合系数，b为待定的第二拟合系数，c为待定的第三拟合系数； 根据目标气体对应的目标浓度序列对所述第二函数关系进行数据拟合，确定所述第一拟合系数、所述第二拟合系数和所述第三拟合系数，生成所述目标函数关系；其中，所述目标函数关系为对浓度值进行预测的指数函数关系式； 根据目标气体对应的目标浓度序列对所述第二函数关系进行数据拟合，确定所述第一拟合系数、所述第二拟合系数和所述第三拟合系数，生成所述目标函数关系，包括： 对真实的浓度值与预测的浓度值之间的误差平方和进行化简，得到化简后的损失函数：； 最小化所述损失函数，求解得到相应的第二拟合系数b； 根据所述目标浓度序列和所述第二拟合系数，确定所述第一拟合系数a和所述第三拟合系数c：；其中，表示所述目标浓度序列中第i个时间点对应的浓度值，n为目标浓度序列中浓度值的数量。

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