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深圳市云盛科技有限公司陈孝如获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳市云盛科技有限公司申请的专利一种云端智能图像处理系统及其应用方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120111274B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510359585.4,技术领域涉及:H04N21/231;该发明授权一种云端智能图像处理系统及其应用方法是由陈孝如;李超永;邓邦恒;蔡正朋设计研发完成,并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种云端智能图像处理系统及其应用方法在说明书摘要公布了:本申请涉及图像处理领域,提供了一种云端智能图像处理系统及其应用方法,包括:根据高频特征集确定AR模型的预加载需求,通过GPU计算单元将对应模型数据从外部存储传输至专用内存生成预加载数据集;获取语音指令数据流,DSP计算单元针对实时性要求高于预设阈值的指令序列,直接调用FPGA共享缓存生成调度指令集;针对多模态特征组,GPU计算单元采用数据布局优化技术调整内存分配,通过矩阵变换算法处理特征组生成优化数据块;通过匹配结果调整本地缓存与共享缓存的数据更新频率,若匹配度高于预设阈值,则采用滑动窗口算法更新缓存内容生成新缓存集。

本发明授权一种云端智能图像处理系统及其应用方法在权利要求书中公布了:1.一种云端智能图像处理方法,其特征在于,所述方法包括: 从对象特征数据中提取高频访问模式,通过NPU计算单元分析访问频率高于预设阈值的数据段,存储至本地缓存得到高频特征集; 根据高频特征集确定AR模型的预加载需求,通过GPU计算单元将对应模型参数从外部存储传输至专用内存生成预加载数据集; 获取目标指令数据流,DSP计算单元针对实时性要求高于预设阈值的指令序列,直接调用FPGA共享缓存生成调度指令集; 通过NPU计算单元对高频特征集进行特征提取,若提取结果与GPU计算单元的预加载数据集匹配,则将特征传输至GPU生成多模态特征组; 针对多模态特征组,GPU计算单元采用数据局部化技术调整内存分布与分配,通过矩阵变换算法处理特征组生成优化数据块; 获取优化数据块后,FPGA调度单元分析跨单元数据流需求,若数据传输延迟低于预设阈值,则通过调度算法调整传输顺序生成数据流序列; 根据数据流序列,FPGA调度单元将优化数据块分配至对应计算单元,通过一致性检验算法判断多模态交互数据与计算匹配度得到匹配结果; 通过匹配结果调整本地缓存与共享缓存的数据更新频率,若匹配度高于预设阈值,则将预测窗口更新至缓存存储内窗生成新缓存集; 获取新缓存集后,NPU计算单元与GPU计算单元根据数据流序列重新提取特征并处理,若特征优化趋势超出预测范围,则通过反馈调整算法优化调度策略生成最终优化方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市云盛科技有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市宝安区新安街道兴东社区68区安通达工业厂区3栋厂房101;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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