买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉河北水科工程技术服务有限公司;河北省水利科学研究院申请的专利一种工业用水量智能核算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120069220B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510233099.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种工业用水量智能核算方法是由刘淼;霍丽涛;李广智;贾瑞涛;杨朝阳;陈美静设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业用水量智能核算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种工业用水量智能核算方法，本发明涉及工业用水量监控与智能核算技术领域，包括如下步骤：步骤一：接收并解析用水核算需求，同时从历史数据仓库和实时数据采集系统中分别获取历史数据及实时数据，分别进行预处理，生成预处理数据集合。该工业用水量智能核算方法，通过采用多层次数据融合、改进型深度学习网络、数据滑动窗口在线学习、反馈闭环控制以及分层增量更新策略，实现了工业用水量核算中对时变因素的实时自适应调整，显著提升了对非线性用水行为的预测准确性和系统响应速度，从而有效克服了现有技术中核算模型静态离线训练的不足。

本发明授权一种工业用水量智能核算方法在权利要求书中公布了：1.一种工业用水量智能核算方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一：接收并解析用水核算需求，同时从历史数据仓库和实时数据采集系统中分别获取历史数据及实时数据，分别进行预处理，生成预处理数据集合； 步骤二：从预置的动态核算模型库中选取或构建一个包含基线离线训练模块与实时自适应调整模块的核算模型；利用所述核算模型对预处理数据集合进行初步预测，获得初步的用水量计算值； 步骤三：将初步的用水量计算值与预设的标准值或实时监测结果进行比对，确定预测偏差；当预测偏差超过预定容差时，启动在线增量学习机制，实时调整核算模型的关键参数，以捕捉冷却水在高负荷与低负荷状态下的非线性变化； 步骤四：基于更新后的核算模型对预处理数据集合重新计算，生成校正后的工业用水量；输出所述校正后的工业用水量，并将最新的模型参数存储至动态核算模型库中以供后续自适应优化使用； 所述实时自适应调整模块采用改进型深度学习网络，该网络包括： 基于长短时记忆网络LSTM的在线预测子模块，用于初步捕捉时序变化； 自适应模糊逻辑校正子模块，用于对预测误差进行实时模糊化处理和校正； 其中，实时自适应调整模块的使用过程如下：从实时数据采集系统获取工业现场当前的用水数据，并将数据进行预处理，形成时序数据集；并输入到基于长短时记忆网络LSTM的在线预测子模块；在线预测子模块利用其时序记忆能力捕捉工业用水量的时变特性，产生初步预测值；将输出的初步预测值与实时采集到的实际用水数据进行比较，计算得到预测误差；将预测误差作为输入传递给自适应模糊逻辑校正子模块；该自适应模糊逻辑校正子模块首先对预测误差进行模糊化处理，将误差值映射为模糊隶属度，模糊隶属度包括低误差、中等误差、高误差；根据预设的自适应模糊规则，确定相应的修正因子或校正量，形成实时的校正值；将校正值与在线预测子模块的初步预测值相结合，生成校正后的最终预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北水科工程技术服务有限公司;河北省水利科学研究院，其通讯地址为：050000 河北省石家庄市新华区泰华街310号试验大厅；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。