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龙图腾网获悉宁夏回族自治区气象科学研究所;航天宏图信息技术股份有限公司申请的专利基于多源卫星融合NDVI与机器学习的干旱风险识别预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120031207B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510463358.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于多源卫星融合NDVI与机器学习的干旱风险识别预警方法是由崔洋;常倬林;彭亮;武于洁;张选泽;李梦华;王云霞;王宇翔;张晗设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源卫星融合NDVI与机器学习的干旱风险识别预警方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多源卫星融合NDVI与机器学习的干旱风险识别预警方法，获取研究区域对应的NDVI时序数据，并基于NDVI时序数据提取研究区域对应的承灾体特征信息；获取研究区域对应的水资源供给数据，并提取水资源供给数据对应的水资源供给特征；通过预先训练得到的机器学习模型，基于承灾体特征信息和水资源供给特征，预测研究区域在未来时刻下的承灾体NDVI预测值；承灾体NDVI预测值用于：结合降水量预报数据对研究区域的干旱风险进行识别，或对抗干旱灌溉策略数据进行动态调整。本发明可以显著提升干旱风险预测的精度，以及有效提升抗干旱灌溉策略的动态调整效果。

本发明授权基于多源卫星融合NDVI与机器学习的干旱风险识别预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源卫星融合NDVI与机器学习的干旱风险识别预警方法，其特征在于，包括： 获取研究区域对应的NDVI时序数据，并基于所述NDVI时序数据提取所述研究区域对应的承灾体特征信息，所述承灾体特征信息包括NDVI时序特征、NDVI波动特征和NDVI变化速率特征，所述NDVI时序特征包括长期变化趋势特征、季节性特征和残差特征，所述波动特征用于描述所述NDVI时序数据的短期异常波动情况，所述NDVI变化速率特征用于反映承灾体脆弱性和承灾体恢复力； 获取所述研究区域对应的水资源供给数据，并提取所述水资源供给数据对应的水资源供给特征，所述水资源供给数据包括降水量预报数据，或者包括降水量预报数据和抗干旱灌溉策略数据； 通过预先训练得到的机器学习模型，基于所述承灾体特征信息和所述水资源供给特征，预测所述研究区域在未来时刻下的承灾体NDVI预测值； 其中，所述承灾体NDVI预测值用于：在所述水资源供给数据仅包含所述降水量预报数据的情况下，结合所述降水量预报数据对所述研究区域的干旱风险进行识别；在所述水资源供给数据包括所述降水量预报数据和所述抗干旱灌溉策略数据的情况下，对所述抗干旱灌溉策略数据进行动态调整； 所述抗干旱灌溉策略数据用于描述所述研究区域内部署的灌溉点及其对应的灌溉量和灌溉时间；所述方法还包括：通过灌溉策略评估函数，基于所述承灾体NDVI预测值，确定所述抗干旱灌溉策略数据对应的评估值，所述灌溉策略评估函数为：以最小的灌溉成本且最大限度降低干旱风险为目标的函数；基于所述评估值对所述抗干旱灌溉策略进行调整；通过所述机器学习模型，基于所述承灾体特征信息、所述水资源供给特征和新的所述抗干旱灌溉策略数据，预测所述研究区域在所述未来时刻下的新的所述承灾体NDVI预测值，直至满足预设停止条件，得到最优的所述抗干旱灌溉策略数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁夏回族自治区气象科学研究所;航天宏图信息技术股份有限公司，其通讯地址为：750004 宁夏回族自治区银川市金凤区新昌路71号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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