买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉新乡学院申请的专利基于智能控制的电池充电防护方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120016657B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510488346.9，技术领域涉及：H02J7/60；该发明授权基于智能控制的电池充电防护方法、系统及存储介质是由都玲玲;王雁;刘成松;王瑞设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能控制的电池充电防护方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及电池防护控制技术领域，公开了一种基于智能控制的电池充电防护方法、系统及存储介质。该方法包括：对电池参数采集计算得到状态值；基于状态值构建神经网络模型输出充电参数；根据充电参数生成充电策略；将充电策略输入控制电路执行；执行多级安全防护得到结果；根据结果更新神经网络模型优化控制参数。本申请通过构建基于反向传播神经网络的充电控制模型，结合实时电池状态监测、自适应充电策略生成、多级安全防护机制和自学习优化功能，实现对电池充电过程的精确控制和全方位防护，有效延长电池使用寿命并提高充电安全性。

本发明授权基于智能控制的电池充电防护方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于智能控制的电池充电防护方法，其特征在于，包括：S1、对电池的电压、电流、温度和内阻进行参数采集，得到电池参数数据，并对电池参数数据进行计算处理，得到充电状态值、健康状态值及功率状态值；S2、基于电池参数数据、充电状态值、健康状态值及功率状态值构建反向传播神经网络模型，得到最优充电电流值、最大允许充电电流阈值、充电终止电压及充电风险等级；S3、根据最优充电电流值、最大允许充电电流阈值、充电终止电压及充电风险等级生成分段式充电曲线，得到充电策略；S4、将充电策略输入电力电子控制电路进行充电控制，得到充电控制结果；S5、基于电池参数数据、充电策略和充电控制结果执行多级安全防护机制，得到安全防护结果；S6、根据安全防护结果和充电周期数据对反向传播神经网络模型进行强化学习更新，得到优化后的电池充电防护控制参数； S2包括：将电池参数数据、充电状态值、健康状态值及功率状态值作为输入参数组织成10个输入神经元，构建包含输入层、两个隐藏层和输出层的四层神经网络结构，得到反向传播神经网络结构模型；对反向传播神经网络结构模型的第一隐藏层设置16个神经元和ReLU激活函数，对反向传播神经网络结构模型的第二隐藏层设置8个神经元和ReLU激活函数，对反向传播神经网络结构模型的输出层设置4个神经元，得到初始反向传播神经网络模型；将历史充电记录数据输入初始反向传播神经网络模型，通过均方误差损失函数和Adam优化器进行反向传播训练，得到初始训练模型；对初始训练模型通过L2正则化进行过拟合抑制，并引入早停机制，得到反向传播神经网络模型；将反向传播神经网络模型应用于实时电池数据处理，对充电控制参数进行预测，得到最优充电电流值、最大允许充电电流阈值、充电终止电压及充电风险等级； S6包括：将安全防护结果和充电周期数据组合为训练样本集，对应于不同充电条件下的电池响应特征，得到反向传播神经网络模型更新数据；对反向传播神经网络模型更新数据进行归一化处理，消除量纲影响，得到标准化训练数据；将标准化训练数据输入反向传播神经网络模型，根据实际充电效果和预期充电效果的差异计算损失函数值，得到模型误差；基于模型误差对反向传播神经网络模型的权重参数进行梯度下降调整，得到更新后的网络参数；对电池参数数据中的电池容量和内阻进行时序分析，计算容量衰减趋势和内阻变化趋势，得到电池老化特性数据；基于电池老化特性数据对更新后的网络参数进行补偿调整，应用于下一充电周期的控制参数预测中，包括最优充电电流值、最大允许充电电流阈值、充电终止电压及充电风险等级的优化计算，得到优化后的电池充电防护控制参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人新乡学院，其通讯地址为：453000 河南省新乡市红旗区金穗大道东段；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。