重庆华信英翡智能科技研究院有限公司杨再林获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆华信英翡智能科技研究院有限公司申请的专利基于淋巴肿瘤MICM表型分型的人工智能特征提取方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120015345B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510094561.0，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于淋巴肿瘤MICM表型分型的人工智能特征提取方法和系统是由杨再林;廖瀛;刘耀;何泽维设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于淋巴肿瘤MICM表型分型的人工智能特征提取方法和系统在说明书摘要公布了：本发明属于智能医疗领域，具体涉及基于淋巴肿瘤MICM表型分型的人工智能特征提取方法和系统。方法包括S1：获取待测者的诊断报告；S2：基于所述诊断报告得到结构化诊断报告；S3：将所述结构化诊断报告向量化得到向量化诊断报告；S4：所述向量化诊断报告输入基于量子编码的Transformer中进行特征提取得到MICM表型分型特征；所述基于量子编码的Transformer将输入数据转换为量子态后提取量子态特征信息，将量子态特征信息转换为回非量子态数据后输出所述MICM表型分型特征。本申请通过基于量子编码的Transformer提取所需的MICM特征，采用基于量子编码的Transformer算法增强模型对数据特征的捕获能力。
本发明授权基于淋巴肿瘤MICM表型分型的人工智能特征提取方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于淋巴肿瘤MICM表型分型的人工智能特征提取方法，其特征在于，所述方法包括： S1：获取待测者的诊断报告； S2：基于所述诊断报告得到结构化诊断报告； S3：将所述结构化诊断报告向量化得到向量化诊断报告； S4：所述向量化诊断报告输入基于量子编码的Transformer中进行特征提取得到MICM表型分型特征；所述基于量子编码的Transformer将输入数据转换为量子态后提取量子态特征信息，将量子态特征信息转换为非量子态数据后输出所述MICM表型分型特征。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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