武汉大学王硕获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种基于低频特征和Mamba的高光谱分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120014366B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510276948.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于低频特征和Mamba的高光谱分类方法是由王硕;王密设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于低频特征和Mamba的高光谱分类方法在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种基于低频特征和Mamba的高光谱分类方法，涉及高光谱遥感影像处理技术领域，该方法包括：获取待分类的高光谱影像，提取得到多个图像块，输入训练好的高光谱分类模型中，预处理得到预处理后的特征图；基于特征图进行特征解耦提取得到低频特征，输入空间Mamba模块提取得到长距离空间‑光谱依赖特征；基于低频特征和长距离空间‑光谱依赖特征得到融合特征；基于融合特征确定每个图像块对应的地物类别，生成高光谱影像对应的地物分布图。本申请通过分离高低频特征，保留低频特征，能够筛选并聚焦关键的光谱与空间特征，减少无关信息干扰，使得能够更快速、准确地根据高光谱影像判断每个图像块对应的地物类别。
本发明授权一种基于低频特征和Mamba的高光谱分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于低频特征和Mamba的高光谱分类方法，其特征在于，包括： 获取待分类的高光谱影像，基于所述高光谱影像提取得到多个大小相同的图像块； 将每个所述图像块输入训练好的高光谱分类模型中，通过所述高光谱分类模型对每个所述图像块进行预处理，得到预处理后的特征图； 基于所述特征图进行特征解耦，提取得到每个所述特征图对应的低频特征； 将提取到的低频特征输入所述高光谱分类模型中的空间Mamba模块，提取得到长距离空间-光谱依赖特征； 基于低频特征和对应的长距离空间-光谱依赖特征得到融合特征； 基于融合特征和地物类别的映射关系确定每个图像块对应的地物类别，生成所述高光谱影像对应的地物分布图。
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