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龙图腾网获悉杭州电子科技大学丽水研究院;上上德盛集团股份有限公司;浙江阿季云智能科技有限公司申请的专利一种基于知识图谱的语义关联和逻辑规则的推理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120011368B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510140396.8，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权一种基于知识图谱的语义关联和逻辑规则的推理方法是由李运发;颜成钢;王义志;殷海兵;严冬云;吴光钦设计研发完成，并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的语义关联和逻辑规则的推理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及知识图谱技术领域，公开了一种基于知识图谱的语义关联和逻辑规则的推理方法，该方法包括：获取跨职能部门的第一数据集，构建跨部门知识图谱；从跨部门知识图谱中提取指标节点，识别语义冲突指标，生成指标语义冲突列表，基于指标语义冲突列表，构建语义映射后的跨部门知识图谱；获取跨职能部门的第二数据集，基于第二数据集和语义映射后的跨部门知识图谱，得到融合后的跨部门知识图谱和语义关联度矩阵；依据语义关联度矩阵，动态调整融合后的跨部门知识图谱的各节点和边的权重，生成跨部门协同知识图谱；基于跨部门协同知识图谱生成跨部门协同决策建议；本发明显著提升了跨部门协同决策的效率和质量。

本发明授权一种基于知识图谱的语义关联和逻辑规则的推理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的语义关联和逻辑规则的推理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取跨职能部门的第一数据集，根据第一数据集，构建结构化数据表，基于结构化数据表，构建跨部门知识图谱； 从跨部门知识图谱中提取指标节点，识别语义冲突指标，生成指标语义冲突列表；基于指标语义冲突列表，构建语义映射后的跨部门知识图谱；获取跨职能部门的第二数据集，基于第二数据集和语义映射后的跨部门知识图谱，得到融合后的跨部门知识图谱和语义关联度矩阵；提取融合后的跨部门知识图谱的各节点和边的权重，依据语义关联度矩阵，动态调整融合后的跨部门知识图谱的各节点和边的权重，生成跨部门协同知识图谱； 基于跨部门协同知识图谱，生成跨部门协同决策建议； 所述第一数据集包括跨职能部门的指标定义文档、业务流程描述文档和历史决策记录；所述跨职能部门包括生产部门、质量管理部门和供应链部门； 所述根据第一数据集，构建结构化数据表包括： 从指标定义文档中提取指标名称A、第一关系类型和指标名称B，形成指标信息三元组；其中，指标名称A为指标信息三元组的主语，第一关系类型为指标信息三元组的谓语，指标名称B为指标信息三元组的宾语； 从业务流程描述文档中提取流程节点A'、第二关系类型和流程节点B'，形成流程三元组；其中，流程节点A'为流程三元组的主语，第二关系类型为流程三元组的谓语，流程节点B'为流程三元组的宾语； 从历史决策记录中提取决策事件、第三关系类型、决策问题或方案，形成决策信息三元组；其中，决策事件为决策信息三元组的主语，第三关系类型为决策信息三元组的谓语，决策问题或方案为决策信息三元组的宾语； 基于指标信息三元组、流程三元组和决策信息三元组，构建结构化数据表，结构化数据表包括三元组主语、三元组谓语和三元组宾语； 所述基于结构化数据表，构建跨部门知识图谱包括： 将三元组主语和三元组宾语映射为跨部门知识图谱中的节点，三元组谓语映射为节点间的有向边；所述跨部门知识图谱中的节点包括指标节点、流程节点和决策节点； 提取第一数据集中的属性信息，根据属性信息为节点添加属性，生成节点属性；所述节点属性包括指标节点属性信息、流程节点属性信息和决策节点属性信息；所述指标节点属性信息包括指标名称、指标定义和责任部门； 对跨部门知识图谱中的节点进行语义类型标注，并为节点添加初始节点权重； 对跨部门知识图谱中的有向边进行语义类型标注，并为有向边添加初始边权重；对跨部门知识图谱进行优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学丽水研究院;上上德盛集团股份有限公司;浙江阿季云智能科技有限公司，其通讯地址为：323000 浙江省丽水市莲都区南明山街道大沅街与绿源路交叉口东北侧半导体芯片产业园3号楼2-4层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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