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龙图腾网获悉华能国际电力股份有限公司上安电厂申请的专利一种超临界火电机组智能寻优控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119987184B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510016956.9，技术领域涉及：G05B11/42；该发明授权一种超临界火电机组智能寻优控制方法是由杨永航;张文晴;孙浩楠;曹鹏程;苗润清;辛楠设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超临界火电机组智能寻优控制方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种超临界火电机组智能寻优控制方法，涉及火力发电技术领域，包括：获取电厂内各发电机组的实时运行参数以及历史运行参数，汇总输出初始数据；结合选取指令在模型数据库中选取得到第一模型，并利用初始数据对第一模型进行训练和优化，输出预设分析模型；基于预设分析模型，且结合预设评估指标对初始数据进行优化分析，输出优化分析结果；对优化分析结果进行特征提取，且结合预设特征策略对照表在策略数据库中选取得到与提取特征匹配的控制策略和方法，并基于控制策略和控制方法对各发电机组的运行参数进行调整。本发明能够在保障机组及设备安全运行的基础上，减少运行人员对关键系统的干预，同时挖掘机组潜力，提高机组经济性。

本发明授权一种超临界火电机组智能寻优控制方法在权利要求书中公布了：1.一种超临界火电机组智能寻优控制方法，其特征在于，包括： 步骤1：获取电厂内各发电机组的实时运行参数以及历史运行参数，汇总输出初始数据；所述获取电厂内各发电机组的实时运行参数，包括：获取用户的监测需求信息，并基于所述监测需求信息在设备数据库中选取得到适配的预设监测设备；基于所述预设监测设备实时获取各发电机组的运行参数数据，且结合所述运行参数数据对应的时间戳输出实时运行参数数据； 步骤2：结合选取指令在模型数据库中选取得到第一模型，并利用所述初始数据对第一模型进行训练和优化，输出预设分析模型； 步骤3：基于所述预设分析模型，且结合预设评估指标对所述初始数据进行优化分析，输出优化分析结果； 所述步骤3还包括： 对所述监测需求信息进行特征提取，并基于提取特征构建第二特征集； 基于所述第二特征集，且结合预设特征-因子对照表获取得到相应的指标筛选因子，并构建得到筛选因子集； 结合预设因子-指标映射表，在指标数据库中选取得到与所述筛选因子集中的各指标筛选因子匹配的第一指标，并构建得到指标备选池； 实时获取系统利用预设算法生成的指标自选取指令，同时，通过预设端口实时捕获人工输入的人为指标选取指令，且结合各指令对应的优先级信息输出指标选取指令集； 基于所述指标选取指令集，在所述指标备选池中选取得到匹配的预设评估指标，并构建得到评估指标集； 将所述评估指标集输入预设分析模型，且结合预设自适应算法对所述预设分析模型进行配置调整和更新，同时，输出配置更新后的模型格式需求数据； 同时，获取所述初始数据中包含的所有数据的对应数据格式信息，并输出初始数据格式对照表； 在方法数据库中选取得到与所述模型格式需求信息和初始数据格式对照表匹配的预设格式转换方法； 基于所述模型格式需求数据和初始数据格式对照表，并利用所述预设格式转换方法对初始数据进行格式转换，输出待分析数据； 结合所述评估指标集，且通过配置更新后的所述预设分析模型对待分析数据进行优化分析，输出优化分析结果； 步骤4：对所述优化分析结果进行特征提取，且结合预设特征策略对照表在策略数据库中选取得到与提取特征匹配的控制策略和方法，并基于所述控制策略和控制方法对各发电机组的运行参数进行调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华能国际电力股份有限公司上安电厂，其通讯地址为：050300 河北省石家庄市井陉县上安镇上安西村(上安镇人民政府西行50米)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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