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龙图腾网获悉武汉理工大学三亚科教创新园申请的专利基于数据驱动的建筑外墙热性能检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119985603B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510480380.1，技术领域涉及：G01N25/72；该发明授权基于数据驱动的建筑外墙热性能检测方法是由朱科;王乾坤设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据驱动的建筑外墙热性能检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数据驱动的建筑外墙热性能检测方法，涉及建筑检测技术领域，包括S1，数据采集单元监测建筑外墙的红外数据和结构数据；S2，边缘计算单元分析建筑墙体的热工参数；S3，中央处理器进行建筑墙体的区域异常智能诊断与热工性能优化反演；S4，数据输出单元显示墙体异常区域并获取维修建议，再结合最优热工参数，生成建筑外墙最优施工方案的步骤；通过多源数据融合与三维红外建模，从而精准定位热工缺陷，且全流程自动化，减少了人工干预，实现了检测效率与精度双提升，通过数据驱动与模型融合，实现了建筑外墙热工性能的全生命周期管理，推动检测行业向智能化、数据化转型，实现了建筑节能改造与可持续发展。

本发明授权基于数据驱动的建筑外墙热性能检测方法在权利要求书中公布了：1.基于数据驱动的建筑外墙热性能检测方法，其特征在于：包括以下步骤： S1，数据采集单元监测建筑外墙的红外数据和结构数据； S2，边缘计算单元分析建筑墙体的热工参数：通过构建三维红外建筑模型分析建筑墙体的热工参数，并显示建筑外墙的热工性能分布情况； 通过传热学模型分析建筑墙体的热工参数，具体过程如下： 通过三维红外建筑模型对建筑墙体进行规划为N个区域墙体，将任一个区域墙体标记为P； 设置区域墙体P包括n层墙体材料，将墙体总厚度标记为L，将任一层墙体标记为i，将墙体i的厚度标记为di、墙体i的导热系数标记为ki； 将区域墙体P的内表面温度标记为，外表面温度标记为； 将区域墙体P的室内空气温度标记为，室外空气温度标记为； 通过热流计获取室内热流密度、室外热流密度； 将内表面对流换热系数标记为，将外表面对流换热系数标记为； 通过内表面对流换热系数、外表面对流换热系数、墙体i的厚度di以及导热系数ki相结合，获取区域墙体P的总热阻R，进而获取区域墙体P的传热系数U； 热工参数包括传热系数和总热阻； S3，中央处理器进行建筑墙体的区域异常智能诊断与热工性能优化反演：通过建筑外墙的热工性能分布进行区域规划与对比标记，识别并输出墙体异常区域，并通过设置m中建筑外墙的施工方案，使其预测温度不断趋近于实测温度，搭建热工性能的参数优化目标函数，并输出该建筑外墙区域的最优热工参数； 建筑墙体的区域异常智能诊断的具体过程为： 通过三维红外建筑模型显示建筑外墙的热工性能分布情况，再进行区域规划与对比标记，设置并标记区域墙体的总热阻的标准阈值为Qr，区域墙体的传热系数的标准阈值为Qu； 当区域墙体P的总热阻R高于标准阈值Qr时，且传热系数U低于标准阈值Qu时，则判定区域墙体P热工性能正常；反之，则判定区域墙体P的热工性能异常，由此识别并输出墙体异常区域； 进而对墙体异常区域进行智能诊断，判定保温层损坏、热桥、裂缝和密封不严的情况； 建筑墙体的热工性能优化反演的具体过程为： 通过表面传热方程和时序导热方程分别对墙体的稳态传热及瞬时传热进行分析，具体过程如下： 通过传热系数U、室内空气温度和室外空气温度相结合，分析墙体P稳态传热的热流密度； 将热流密度代入表面传热方程，获取预测的内外表面温度； 标记为预测的内表面温度，为预测的外表面温度； 将内表面边界空间点q标记为0，则外表面边界空间点q标记为L，将任一时间节点标记为t，将空间点q、时间节点t对应的墙体表面温度标记为Tq,t； 通过墙体材料的密度、比热容c、导热系数k获取热扩散率； 建立时序导热方程，并设置内外表面边界条件； 再通过设置热工性能的参数优化目标函数进行热工性能优化反演，将预测温度与实测温度进行对比，获取该建筑外墙区域的最优热工参数； 设置热工性能的参数优化目标函数，获取建筑外墙区域的最优热工参数的具体过程为： 将墙体i的导热系数ki、内表面对流换热系数、外表面对流换热系数、墙体材料的密度以及比热容c整合标记为目标参数向量； 通过最小化预测温度与实际温度的均方误差，对目标参数向量进行反演优化，设置建筑外墙的施工方案有m种，将建筑外墙的任一种施工方案标记为j，搭建热工性能的参数优化目标函数； 通过设置建筑外墙的m种施工方案并计算目标函数的最小值，由此获取的目标参数向量标记为最优热工参数，以及由此获取的施工方案标记为建筑外墙最优施工方案； 通过最小化预测温度与实际温度的均方误差，对目标参数向量进行反演优化，搭建热工性能的参数优化目标函数： ； S4，数据输出单元显示墙体异常区域并获取维修建议，再结合最优热工参数，生成建筑外墙最优施工方案； 针对各个诊断结果提前预设相应的维修建议，通过显示墙体异常区域以及智能诊断结果，从而匹配相应的维修建议； 通过对异常区域墙体进行实际勘验，从而对智能诊断结果进行验证； 当验证诊断正确时，则依据系统输出的维修建议进行墙体维护管理；反之，当验证诊断错误时，则提示专业技术人员根据实际情况进行墙体维修管理。

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