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龙图腾网获悉北京健易保科技有限公司申请的专利一种基于数据分析的知识学习管理方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963378B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510136860.6，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种基于数据分析的知识学习管理方法及设备是由张圣明设计研发完成，并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的知识学习管理方法及设备在说明书摘要公布了：一种基于数据分析的知识学习管理方法及设备，其中，方法包括：获取场景化行为数据集，场景化行为数据集包括每个药店员工在不同业务场景下的行为数据，业务场景至少包括药品推荐场景、药物禁忌提醒场景及特殊用药咨询场景；根据场景化行为数据集，构建行为模型，通过行为模型提取药店员工在不同业务场景中的行为特征信息；基于行为特征信息确定药店员工在各业务场景中需掌握的知识点集合和知识盲区；根据场景化行为数据集、知识盲区、知识点集合及知识点集合与业务场景的关联关系构建知识图谱；基于知识图谱，确定药店员工的专业学习内容及专业学习内容对应的优先级。本申请能够全面提高药店员工的专业知识水平。

本发明授权一种基于数据分析的知识学习管理方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的知识学习管理方法，其特征在于，应用于服务器中，所述方法包括： 获取场景化行为数据集，所述场景化行为数据集包括每个药店员工在不同业务场景下的行为数据，所述业务场景至少包括药品推荐场景、药物禁忌提醒场景及特殊用药咨询场景； 根据所述场景化行为数据集，构建行为模型，通过所述行为模型提取所述药店员工在不同所述业务场景中的行为特征信息； 基于所述行为特征信息确定所述药店员工在各所述业务场景中需掌握的知识点集合和知识盲区； 根据所述场景化行为数据集、所述知识盲区、所述知识点集合及所述知识点集合与所述业务场景的关联关系构建知识图谱； 基于所述知识图谱，确定所述药店员工的专业学习内容及所述专业学习内容对应的优先级； 所述基于所述行为特征信息确定所述药店员工在所述业务场景中需掌握的知识点集合和所述药店员工的知识盲区，具体包括： 根据所述行为特征信息，通过预设知识需求预测模型确定所述药店员工在所述业务场景中需掌握的知识点集合； 将所述场景化行为数据集与所述知识点集合进行关联分析，确定所述药店员工的知识盲区，所述知识盲区为所述药店员掌握程度未达到预设要求的知识点集合； 所述预设知识需求预测模型通过分析所述药店员工在所述药品推荐场景中的推荐准确率和依据合理性，判断所述药店员工是否缺乏药品分类知识或推荐逻辑知识；通过分析禁忌提醒的覆盖率和准确性，判断所述药店员工是否需要补充药物禁忌分类知识或个性化指导方法；分析特殊用药咨询的规范性和顾客反馈，判断所述药店员工是否需要掌握特殊人群用药知识或疾病相关用药方案，所述预设知识需求预测模型将行为特征信息与知识点需求进行映射，输出所述药店员工在不同业务场景中需掌握的知识点集合； 所述将所述场景化行为数据集与所述知识点集合进行关联分析，确定所述药店员工的知识盲区，具体包括： 将所述行为特征信息转化为行为特征向量，将所述知识点集合转化为知识特征向量； 根据所述行为特征向量和所述知识特征向量通过预设双向注意力模型得到所述行为特征向量与知识特征向量之间的关联强度矩阵； 对所述关联强度矩阵中超过预设关联阈值的关联值进行置信度评分； 将所述置信度评分小于预设评分阈值的关联值对应的知识点确定为所述知识盲区。

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