Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 广州飞曙电子科技有限公司钱业丰获国家专利权

广州飞曙电子科技有限公司钱业丰获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉广州飞曙电子科技有限公司申请的专利一种基于无线通信系统的海上数据监控方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119939272B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510423992.7,技术领域涉及:G06F18/22;该发明授权一种基于无线通信系统的海上数据监控方法是由钱业丰;徐颖;查文清;刘少华;林壮波设计研发完成,并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于无线通信系统的海上数据监控方法在说明书摘要公布了:本发明涉及海上数据监控技术领域,公开了一种基于无线通信系统的海上数据监控方法,包括以下步骤:S1、数据采集,获取目标的海上监控数据;S2、数据预处理,对所述数据采集获得的数据进行格式转换、去重、时间对齐及数据插值处理;S3、数据融合,基于时间交织算法和空间聚类算法,对处理后的数据进行匹配和融合;S4、目标跟踪,在目标数据缺失情况下,采用卡尔曼滤波方法进行目标轨迹预测;S5、监控输出,生成融合数据集,输出目标的动态信息。本发明通过结合深度学习目标识别、LSTM网络状态预测和高效无线通信技术,实现了更加精准的海上目标监控、稳定的实时数据传输和高效的目标状态跟踪。

本发明授权一种基于无线通信系统的海上数据监控方法在权利要求书中公布了:1.一种基于无线通信系统的海上数据监控方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、数据采集,获取目标的海上监控数据; S2、数据预处理,对所述数据采集获得的数据进行格式转换、去重、时间对齐及数据插值处理; S3、数据融合,基于时间交织算法和空间聚类算法,对处理后的数据进行匹配和融合; S4、目标跟踪,在目标数据缺失情况下,采用卡尔曼滤波方法进行目标轨迹预测; S5、监控输出,生成融合数据集,输出目标的动态信息; 所述数据采集包括: 通过AIS数据接收模块接收船舶自动识别系统数据,并解析船舶的静态信息及动态信息; 通过雷达探测数据接收模块获取海上目标的雷达探测数据,并提取目标的位置信息及运动参数; 通过移动通信终端采集定位模块获取移动终端设备的数据,并解析终端的位置信息及唯一标识; 采用数据存储模块对采集的数据进行缓存,以确保数据完整性; 所述数据融合包括: 采用时间交织算法,对不同数据源的时间戳进行对齐,并剔除时间误差超出阈值的数据; 采用空间聚类算法,对不同数据源的目标位置信息进行匹配,并依据空间距离设定匹配阈值; 采用目标关联方法,对AIS数据、雷达数据及移动通信终端数据进行匹配,并建立多源融合目标数据集; 采用数据一致性检测方法,对融合数据进行优化处理,以提高数据的可靠性; 所述目标跟踪包括: 采用卡尔曼滤波方法对目标状态进行估计,并基于状态转移方程预测下一时刻的目标位置; 在AIS数据缺失情况下,采用雷达数据和移动通信终端数据进行目标轨迹预测,并动态调整状态估计参数; 在雷达数据缺失情况下,采用AIS数据和移动通信终端数据进行目标轨迹预测,并补偿轨迹偏差; 在移动通信终端数据缺失情况下,采用AIS数据和雷达数据进行目标轨迹预测,并对目标速度变化进行修正; 采用数据置信度评估方法,对跟踪目标的数据准确性进行判断,并调整跟踪参数; 所述空间聚类算法包括: 计算AIS数据、雷达数据及移动通信终端数据之间的空间距离,并设定距离匹配阈值; 采用目标聚类方法,对不同数据源的目标进行空间聚类,并合并属于同一目标的数据; 采用数据关联分析方法,对目标轨迹进行比对,并确保目标匹配的稳定性; 采用轨迹匹配方法,对目标的历史轨迹和实时轨迹进行关联分析,并优化目标位置的匹配度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广州飞曙电子科技有限公司,其通讯地址为:510665 广东省广州市天河区华观路1933号A607;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。