买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种基于BP迭代的5G-LDPC码闭集盲识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119921903B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510126965.3，技术领域涉及：H04L1/00；该发明授权一种基于BP迭代的5G-LDPC码闭集盲识别方法是由黎勇;吴昊龙;刘锐;李晓丹设计研发完成，并于2025-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于BP迭代的5G-LDPC码闭集盲识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及LDPC码闭集盲识别，特别涉及一种基于BP迭代的5G‑LDPC码闭集盲识别方法。主要包含以下步骤：本发明首先对待识别矩阵所涉及的删余列和填充列进行分别操作，对删余列的似然值置为0，对填充列的似然值置为最大值，其余列似然值由计算获得，接下来依次进行BP迭代计算，得到更新后的似然值，用于盲识别LLR的计算，基于正确的矩阵会收敛而错误矩阵不会收敛或收敛较慢的特性，可以识别出正确的矩阵。本发明解决了涉及删余和填充时传统盲识别方法无法进行识别的问题，且不对原矩阵进行变换，因此保留了原矩阵低行重等特性，进而保证了识别性能，从而提高了在备选集的矩阵都较小以及相似度较高、接收到的码字数量较少时的识别准确率。

本发明授权一种基于BP迭代的5G-LDPC码闭集盲识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于BP迭代的5G-LDPC码闭集识盲别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：从5G-LDPC校验矩阵备选集中选取一校验矩阵，接收码字按照所选校验矩阵的大小进行分割； 在初始的用于BP译码的校验矩阵中，相应删余列似然值取0，填充列似然值取无穷大，其余比特的似然值填入相应接收码字的似然值计算结果； 步骤2：进行一定次数的BP迭代，更新校验矩阵中的变量节点和校验节点的似然值，包括： 每个校验节点根据它从所有其他相连变量节点接收到的消息，计算一个更新后的置信度并将其传递给目标变量节点；校验节点会将从其他相连变量节点接收到的置信消息经过双曲正切函数转换后进行乘积操作，以表示这些变量满足校验方程的约束；然后，校验节点将该结果转换为对应的对数似然比形式，传递给目标变量节点，用于进一步的迭代更新； 每个变量节点根据接收到的初始信号的似然值和从其他相连的校验节点传递过来的消息，计算并更新其要发送给目标校验节点的信息；变量节点向校验节点发送的消息是其初始置信度与从其余相连的校验节点接收到的所有消息之和；这一更新后的置信信息表示变量节点当前对所传输比特的估计，用于下一步的迭代传播； 步骤3：基于得到的每个比特新的似然值，利用LLR盲识别方法得到当前校验矩阵的指标值；校验矩阵的指标值为对每一个校验节点的指标值取算数平均； 指标值依照下式进行计算： , 表示参与到第i个校验节点的变量节点集，其中表示接收到的码字信号值，表示实际的码字符号，似然值通过BP迭代计算得到; 步骤4：对5G-LDPC校验矩阵备选集中的每个校验矩阵重复步骤1-3，选择指标值最大的校验矩阵作为识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆大学，其通讯地址为：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。