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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种融合FSRConv和Transformer的冠状动脉检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904443B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510015139.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种融合FSRConv和Transformer的冠状动脉检测方法及系统是由姚俊峰;汤泽瑞设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合FSRConv和Transformer的冠状动脉检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了医学图像处理技术领域的一种融合FSRConv和Transformer的冠状动脉检测方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S1、获取大量的冠状动脉的历史CT造影图像，对各所述历史CT造影图像进行预处理后构建数据集；步骤S2、基于3D特征空间重构模块、自注意力模块以及输出模块创建一冠脉狭窄检测模型；步骤S3、通过所述数据集对冠脉狭窄检测模型进行训练；步骤S4、通过训练后的所述冠脉狭窄检测模型对冠状动脉的实时CT造影图像进行检测。本发明的优点在于：极大的提升了冠状动脉狭窄检测的精度。

本发明授权一种融合FSRConv和Transformer的冠状动脉检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合FSRConv和Transformer的冠状动脉检测方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤S1、获取大量的冠状动脉的历史CT造影图像，对各所述历史CT造影图像进行血管中心线以及斑块的标注，通过拉直曲面重建技术基于所述血管中心线对各历史CT造影图像执行拉直操作，得到CPR图像，对各所述CPR图像执行样本扩充操作后构建数据集； 步骤S2、基于3D特征空间重构模块、自注意力模块以及输出模块创建一冠脉狭窄检测模型； 所述3D特征空间重构模块基于门控单元、重构单元、再分离单元以及融合单元构建；所述3D特征空间重构模块用于从CT造影图像中提取不同位置的斑块的局部语义特征； 所述自注意力模块基于八个自注意力单元构建，各所述自注意力单元的输入和输出均基于层归一化以及残差连接进行连接；各所述自注意力单元由多头自注意力网络以及前馈网络构建，所述前馈网络由两个携带ReLU激活函数的线性层构建；所述自注意力模块用于从CT造影图像中提取不同位置的斑块的全局语义特征； 所述输出模块用于融合局部语义特征以及全局语义特征，以输出冠状动脉检测结果； 步骤S3、通过所述数据集对冠脉狭窄检测模型进行训练； 步骤S4、通过训练后的所述冠脉狭窄检测模型对冠状动脉的实时CT造影图像进行检测。

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