厦门大学姚俊峰获国家专利权
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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种基于Taichi和Pytorch的流体仿真方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903747B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510015142.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于Taichi和Pytorch的流体仿真方法及系统是由姚俊峰;王学成设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于Taichi和Pytorch的流体仿真方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了流体仿真技术领域的一种基于Taichi和Pytorch的流体仿真方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S1、基于Taichi框架构建的流体仿真算法，生成包括若干条流体运动轨迹的流体数据集；步骤S2、通过Pytorch，搭建由多层感知机构成的流体仿真模型；步骤S3、将所述流体数据集中的各流体运动轨迹转换为对应的Torch张量，得到张量数据集，通过所述张量数据集对流体仿真模型进行训练；步骤S4、获取流体初始状态，将所述流体初始状态输入训练后的流体仿真模型进行前向仿真，得到流体粒子位置序列；步骤S5、将所述流体粒子位置序列转化为流体模型序列，将所述流体模型序列渲染为流体动画，以完成流体仿真。本发明的优点在于：极大的提升了流体仿真精度。
本发明授权一种基于Taichi和Pytorch的流体仿真方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于Taichi和Pytorch的流体仿真方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤S1、基于Taichi框架构建的流体仿真算法，生成包括若干条流体运动轨迹的流体数据集； 步骤S2、通过Pytorch，搭建由多层感知机构成的流体仿真模型； 步骤S3、将所述流体数据集中的各流体运动轨迹转换为对应的Torch张量，得到张量数据集，通过所述张量数据集对流体仿真模型进行训练； 步骤S4、获取流体初始状态，将所述流体初始状态输入训练后的流体仿真模型进行前向仿真，得到流体粒子位置序列； 步骤S5、将所述流体粒子位置序列转化为流体模型序列，将所述流体模型序列渲染为流体动画，以完成流体仿真。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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