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龙图腾网获悉天津大学;山东广域科技有限责任公司申请的专利油井油水两相流参数测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119889513B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411993057.6，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权油井油水两相流参数测量方法是由高忠科;赵志强;赵广强;陈韩青;李梦宇;周邦设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本油井油水两相流参数测量方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种油井油水两相流参数测量方法，包括：获取多个样本组成测试集，每个样本包括幅值电压信号和相位电压信号，将测试集输入到训练完毕的基于多尺度补丁嵌入transformer的多元时序预测模型中，得到每个样本对应的含水率预测值。其中，基于多尺度补丁嵌入transformer的多元时序预测模型包括：依次连接的第一特征提取模块、第二特征提取模块、第三特征提取模块和池化层。本发明的一种油井油水两相流参数测量方法实现了对油井油水两相流体的含水率高精度预测。

本发明授权油井油水两相流参数测量方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度补丁嵌入transformer的多元时序预测模型，其特征在于，包括：依次连接的第一特征提取模块、第二特征提取模块、第三特征提取模块和池化层，第一特征提取模块、第二特征提取模块和第三特征提取模块分别为特征提取模块； 其中，每个特征提取模块包括：补丁嵌入模块和改进Transformer编码器；补丁嵌入模块输入为输入信号、输出为多个补丁嵌入特征，改进Transformer编码器的输入为补丁嵌入特征、输出为融合特征； 改进Transformer编码器的输入为补丁嵌入模块输出的全部补丁嵌入特征，改进Transformer编码器的计算过程包括步骤1~步骤3： 步骤1，对每个补丁嵌入特征采用多头自注意力机制进行计算，得到查询𝑄、键𝐾和值𝑉，其中，每个补丁嵌入特征对应一组查询𝑄、键𝐾和值𝑉； 步骤2，采用时间缩减注意力机制对所有补丁嵌入特征的键𝐾和值𝑉，依次进行下采样处理，并根据步骤1得到的所有补丁嵌入特征的查询𝑄、经过下采样处理的键𝐾和经过下采样处理的值𝑉，计算每个补丁嵌入特征对应的内积，将计算得到的内积更新到对应的补丁嵌入特征中，得到多个第一补丁嵌入特征； 步骤3，将全部的第一补丁嵌入特征输入前馈神经网络并通过前馈神经网络输出加权特征，将加权特征和多个第一补丁嵌入特征进行加权，得到融合特征 第一特征提取模块中补丁嵌入模块的输入信号为幅值电压信号和相位电压信号，第一特征提取模块中补丁嵌入模块输出的补丁嵌入特征为第一尺度补丁嵌入特征；第一特征提取模块中改进Transformer编码器输出的融合特征为； 第二特征提取模块中补丁嵌入模块的输入信号为，第二特征提取模块中补丁嵌入模块输出的补丁嵌入特征为第二尺度补丁嵌入特征，第二特征提取模块中改进Transformer编码器输出的融合特征为； 第三特征提取模块中补丁嵌入模块的输入信号为，第二特征提取模块中补丁嵌入模块输出的补丁嵌入特征为第三尺度补丁嵌入特征，第二特征提取模块中改进Transformer编码器输出的融合特征为； 池化层采用平均池化操作对融合特征进行平均池化，输出含水率预测值； 幅值电压信号和相位电压信号为同一时间段对油井油水两相流体采集获得。

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