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龙图腾网获悉国网上海市电力公司;上海交通大学申请的专利基于最劣场景下条件风险价值模型的多重风险管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119831341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411921890.X，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于最劣场景下条件风险价值模型的多重风险管理方法是由黄志坚;顾兆雄;黄海晔;葛海华;蒋传文;王玲玲;戴安琪;赵胤呈设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于最劣场景下条件风险价值模型的多重风险管理方法在说明书摘要公布了：一种基于最劣场景下条件风险价值模型的多重风险管理方法，通过设定虚拟电厂在单一电量市场中的运营模式，并对其投标利润及约束进行分析后，采用蒙特卡洛模拟法和基于概率距离的快速前代消除技术构建会带来风险的不确定变量的典型分布场景，再构建最劣场景下条件风险价值模型并以最大化最劣情景下的条件风险价值为目标，采用对偶理论转化max‑min问题为半定规划问题进行求解，求解得到管理风险后的虚拟电厂最优投标策略。本发明能够作为辅助决策的有力工具，为虚拟电厂制定提高随机变量预测精度的方案提供理论支撑，从而最小化由预测误差引发的市场风险，并使交易策略更加接近于精确情境下的最优策略。

本发明授权基于最劣场景下条件风险价值模型的多重风险管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于最劣场景下条件风险价值模型的多重风险管理方法，其特征在于，通过设定虚拟电厂在单一电量市场中的运营模式，并对其投标利润及约束进行分析后，采用蒙特卡洛模拟法和基于概率距离的快速前代消除技术构建会带来风险的不确定变量的典型分布场景，再构建最劣场景下条件风险价值模型并以最大化最劣情景下的条件风险价值为目标，采用对偶理论转化max-min问题为半定规划问题进行求解，求解得到管理风险后的虚拟电厂最优投标策略； 所述的风险管理是指：根据条件风险价值计算最劣情景下的条件风险价值，将目标函数设定为最大化最劣情景下的条件风险价值，采用对偶理论转化max-min问题为半定规划问题进行求解，求解得到管理风险后的虚拟电厂最优投标策略； 所述的最劣情景下的条件风险价值，通过以下方式得到：随机变量的概率密度函数，为某已知部分信息的分布集合，则对于任意固定值，其最劣情景下的条件风险价值；将随机变量混合分布，并且用随机变量已知的若干典型分布的线性组合来构造其分布集，其中：为随机变量典型分布的总数，为随机变量第个典型分布，为其对应的权重系数；构造收益函数，设收益函数中随机变量的个数为，并且忽略各随机变量之间的相关性，即随机变量之间不会相互影响，当每个随机变量服从个典型分布，则总典型分布个数；在混合分布集的构造方式下，最劣情景下的条件风险价值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网上海市电力公司;上海交通大学，其通讯地址为：200122 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区源深路1122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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