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龙图腾网获悉国网河北省电力有限公司综合服务中心;西安交通大学申请的专利一种数据驱动的城市电网多阶段运行调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119813194B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510036161.4，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种数据驱动的城市电网多阶段运行调度方法及系统是由杨洋;田广;刘朋辉;周玉洲;郭捷;刘梦婕;孙云岭;焦雷;赵杰行;应雨倩设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据驱动的城市电网多阶段运行调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据驱动的城市电网多阶段运行调度方法及系统，建立包含多种能源的配电系统协调调度问题数学模型；基于得到的配电系统协调调度问题数学模型，采用基于历史数据的线性预算约束生成方法构建预算不确定集；基于得到的预算不确定集，采用基于隐式决策策略的多阶段鲁棒优化方法确定协调调度方案；实现基于滚动时域方式自适应地优化多个资源和设备的协调调度。

本发明授权一种数据驱动的城市电网多阶段运行调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种数据驱动的城市电网多阶段运行调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 建立包含多种能源的配电系统协调调度问题数学模型； 基于得到的配电系统协调调度问题数学模型，采用基于历史数据的线性预算约束生成方法构建预算不确定集，采用基于历史数据的线性预算约束生成方法构建预算不确定集具体为： 基于历史数据初始化一个盒式集，用以包裹所有历史数据点，表示初始的不确定性范围； 在不确定集中选定一个尽可能远离所有历史数据点的顶点；通过求解如下优化问题，得到与历史数据点距离最大的顶点； 通过引入辅助变量，使顶点与每个历史数据之间的最小距离最大化，重构为单层结构； 在最远顶点和所有历史数据之间找到与所选顶点之间距离最大的割平面，找到最接近历史数据集的预算约束； 重复直至生成的预算不确定集达到预期的切割平面数量，将最终生成的预算集作为后续系统调度中的不确定性约束； 优化问题的目标函数表示找到一个顶点，使其与历史数据的距离最大化，具体如下： 其中，是描述凸组合的变量，是被选定的顶点变量，是第条历史数据，； 优化问题的约束条件依次表示所有历史数据的凸组合、所选顶点不应被现有割平面裁切、限制必须是一个顶点，具体如下： 其中，和分别为现有预算约束的系数，和分别为盒式不确定性集合和顶点集合，为一组凸组合系数； 找到最接近历史数据集的预算约束描述为如下的优化问题： s.t. 其中，和分别为当前寻找的预算约束的待定系数，为选择的最远顶点，为第条历史数据，为历史数据的总数； 基于得到的预算不确定集，采用基于隐式决策策略的多阶段鲁棒优化方法确定协调调度方案。

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