买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉河北初光汽车部件有限公司申请的专利车辆麦克风故障识别方法、装置、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119785825B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411835434.3，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权车辆麦克风故障识别方法、装置、电子设备、存储介质是由仲胜利;袁长作;王江凯;强满良;杨环设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本车辆麦克风故障识别方法、装置、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种车辆麦克风故障识别方法、装置、电子设备、存储介质，方法包括：获取样本噪声数据并进行预处理和划分；将划分后的训练集和测试集输入到第一场景识别模型中进行训练和测试；通过车辆麦克风获取第一待测噪声数据并进行预处理；将第一待测噪声数据输入到第一场景识别模型，依次经过了特征提取模块、归一化模块和注意力模块，得到增强后的特征；根据增强后的特征从可选场景分类中确定目标噪声场景；响应于车辆麦克风故障识别指令，对所述车辆麦克风进行故障识别处理，得到所述车辆麦克风的第一匹配结果，其中，第一匹配结果用于表征所述车辆麦克风是否发生故障。从而提高车辆麦克风故障识别的准确度。

本发明授权车辆麦克风故障识别方法、装置、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种车辆麦克风故障识别方法，其特征在于，应用于车辆麦克风故障识别装置，所述车辆麦克风故障识别装置与车辆麦克风相连接，所述车辆麦克风用于采集车辆外的背景噪声数据，所述方法包括： 获取所述车辆麦克风的样本噪声数据，对所述样本噪声数据进行预处理，其中，所述样本噪声数据用于指示所述车辆麦克风采集到的历史车外背景噪声数据，具体地，所述样本噪声数据的获取步骤包括：当车辆启动时，通过所述车辆麦克风收集初始噪声；通过不同的滤波器依次对所述初始噪声进行分离，分别得到风声、交通道路噪声和发动机噪声，其中，所述样本噪声数据包括所述风声、所述交通道路噪声和所述发动机噪声； 将预处理后的所述样本噪声数据进行划分，得到训练集和测试集； 将所述训练集输入到预设的第一场景识别模型中进行训练，得到训练后的所述第一场景识别模型，其中，所述第一场景识别模型包括：特征提取模块、归一化模块、注意力模块； 将所述测试集输入到训练后的第一场景识别模型中，得到完成测试的所述第一场景识别模型； 响应于车辆麦克风故障识别指令，对所述车辆麦克风进行故障识别处理，得到所述车辆麦克风的第一匹配结果，其中，第一匹配结果用于表征所述车辆麦克风是否发生故障，故障识别处理步骤包括： 通过所述车辆麦克风获取第一待测噪声数据，对所述第一待测噪声数据进行预处理，其中，所述第一待测噪声数据用于指示所述车辆麦克风采集到的实时车外背景噪声数据； 将预处理后的所述第一待测噪声数据输入到完成训练后的所述第一场景识别模型； 通过所述特征提取模块对所述第一待测噪声数据进行特征提取，得到声音特征； 通过所述归一化模块对提取后的所述声音特征进行归一化处理，通过所述注意力模块对归一化处理后的所述声音特征进行特征通道的增强； 根据增强后的所述声音特征，通过分类器从预设的可选场景分类中确定目标噪声场景； 根据所述目标噪声场景从预设的第一可选声音数据库中确定目标数据库； 将所述第一待测噪声数据与所述目标数据库中的声音数据进行匹配计算，得到所述车辆麦克风的所述第一匹配结果； 其中，所述特征提取模块从所述交通道路噪声中提取人声信息，所述根据增强后的所述声音特征，通过分类器从预设的可选场景分类中确定目标噪声场景，包括： 通过所述分类器判断增强后的所述声音特征； 当所述风声的声音强度特征大于预设风噪阈值，并且所述风声的强度变化范围特征大于预设第一范围值，所述发动机噪声的声音强度特征大于第一发动机噪声阈值，并且所述人声信息的声音强弱变化范围特征小于预设第二范围值时，确定所述第一待测噪声数据所处场景为高速场景； 当所述风声的强度变化范围大于所述第一范围值，所述发动机噪声的声音强度特征大于第二发动机噪声阈值，所述人声信息的声音强弱变化范围小于预设第二范围值时，确定所述第一待测噪声数据所处场景为山区场景，其中，第二发动机噪声阈值大于第一发动机噪声阈值； 所述风声的声音强度特征小于预设风噪阈值，并且所述风声的强度变化范围特征小于预设第一范围值所述发动机噪声，所述发动机噪声的声音强度特征大于第二发动机噪声阈值，所述人声信息的声音强弱变化范围特征大于预设第二范围值时，确定所述第一待测噪声数据所处场景为市区场景； 其中，所述将所述第一待测噪声数据与所述目标数据库中的声音数据进行匹配计算，得到所述车辆麦克风的所述第一匹配结果包括： 在各个场景获取对应类别的所述车辆麦克风的历史噪声数据； 对各个类别的所述历史噪声数据进行特征提取，得到历史波形特征，将各个类别的所述历史波形特征作为所述第一可选声音数据库； 对所述第一待测噪声数据进行特征提取，得到目标波形特征； 依次将所述目标波形特征与所述目标数据库中各个所述历史波形特征进行相似度计算，得到多个第一相似度； 对所述第一相似度进行线性加权计算，得到第二相似度； 当所述第二相似度小于预设值，则确定所述车辆麦克风的所述第一匹配结果为麦克风存在故障。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北初光汽车部件有限公司，其通讯地址为：050000 河北省石家庄市高新区太行南大街509号国械堂产业园A4栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。