Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 中山佳维电子有限公司何贤俊获国家专利权

中山佳维电子有限公司何贤俊获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉中山佳维电子有限公司申请的专利一种电子秤自动去除勺子重量的计重算法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119738024B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411938579.6,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种电子秤自动去除勺子重量的计重算法是由何贤俊;王帅;贺朝辉;杜卫权设计研发完成,并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种电子秤自动去除勺子重量的计重算法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种电子秤自动去除勺子重量的计重算法,包括有在称重传感器测量到减量时,减量变化分析模块提取减量变化特征,并判断该减量变化特征是否符合食物减量变化特征;若判断符合,则该减量数值为实际减量数值,计算处理模块计算食物实际减量的价格并显示实时总量和食物减量的价格;若判断不符合,计算处理模块将该减量数值减去勺子重量模型得到的勺子重量数值,得到实际减量数值,计算处理模块计算食物实际减量的价格并显示实时总量和食物减量的价格;自学习模块分析减量变化分析模块分析的减量数据以及计算处理模块得到的实际减量数据,优化勺子重量模型中的勺子重量数值,解决传统自助称重系统中因勺子误判导致的消费者额外费用问题。

本发明授权一种电子秤自动去除勺子重量的计重算法在权利要求书中公布了:1.一种电子秤自动去除勺子重量的计重算法,其特征在于:包括有设置在秤体内能够测量称重盘及食物重量的称重传感器1、设置在秤体内能够将称重传感器1所测量的食物重量转化为重量数值并自动识别去除勺子重量的数据处理单元2、连接在秤体上的显示屏3、以及预设食物种类和单价的后台服务器4,数据处理单元2包括有用于判断称重盘的重量减量为食物减量或勺子减量的减量变化分析模块21、建立勺子重量模型并通过减量变化分析模块21分析数据优化该模型中勺子重量精度的自学习模块22、以及用于计算食物减量重量及价格的计算处理模块23,该计重算法包括如下步骤: S1、称重传感器1测量空盘状态的称重盘重量; S2、称重传感器1测量称重盘转载食物和放置勺子时的第一总重量,计算处理模块23将第一总重量减去称重盘重量,得到食物重量和勺子重量相加的第二总重量,并通过显示屏3显示; S3、称重传感器1测量到第二总重量减量时,减量变化分析模块21提取减量变化特征,并判断该减量变化特征是否符合食物减量变化特征; S4、若判断符合,则减量数值为实际减量数值,计算处理模块23与后台服务器4连接获取对应食物单价,并根据预设单价计算食物实际减量的价格,以及通过显示屏3显示实时第二总重量和食物减量的价格; 若判断不符合,计算处理模块23将该减量数值减去自学习模块22中勺子重量模型得到的勺子重量数值,得到实际减量数值,计算处理模块23与后台服务器4连接获取对应食物单价,并根据预设单价计算食物实际减量的价格,以及通过显示屏3显示实时第二总重量和食物减量的价格; S5、自学习模块22分析减量变化分析模块21分析的减量数据以及计算处理模块23得到的实际减量数据,并优化勺子重量模型中的勺子重量数值; 提取的减量变化特征包括有减量变化速率特征和减量变化幅度特征; 减量变化分析模块21内设有勺子减量变化速率预设范围值和勺子减量变化幅度预设范围值; S3中减量变化分析模块21判断减量变化速率特征值和减量变化幅度特征值是否分别落入勺子减量变化速率预设范围值和勺子减量变化幅度预设范围值内; S4中当任一特征值不落入对应的预设范围值时,则判断该减量变化特征符合食物减量变化特征;当两特征值分别落入对应的预设范围值时,则判断该减量变化特征不符合食物减量变化特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中山佳维电子有限公司,其通讯地址为:528403 广东省中山市东区起湾道东侧白沙湾工业园区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。