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龙图腾网获悉广东拓杰机电科技有限公司申请的专利一种基于发电端的变压器降耗智能控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119726690B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411887301.0，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于发电端的变压器降耗智能控制方法及系统是由潘志杰设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于发电端的变压器降耗智能控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于发电端的变压器降耗智能控制方法及系统，涉及电力控制技术领域，预先收集变压器运行数据集合和历史负载数据集合，基于变压器运行数据集合和历史负载数据集合，构建ARIMA模型，并使用ARIMA模型生成残差数据集合，基于残差数据集合和变压器运行数据集合，构建并训练预测未来负载需求的LSTM模型，实时收集变压器实际使用过程中的实时运行数据，使用ARIMA模型和LSTM模型组合预测实时运行数据对应的未来负载需求，基于未来负载需求和实时运行数据，构建降耗优化模型，基于降耗优化模型，使用优化算法调整变压器运行策略,能够实时智能响应负载变化和生成调控策略。

本发明授权一种基于发电端的变压器降耗智能控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于发电端的变压器降耗智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：预先收集变压器运行数据集合和历史负载数据集合； 步骤二：基于历史负载数据集合，构建ARIMA模型，并使用ARIMA模型生成残差数据集合； 步骤三：基于残差数据集合和变压器运行数据集合，构建并训练预测未来负载需求的LSTM模型； 步骤四：实时收集变压器实际使用过程中的实时运行数据，使用ARIMA模型和LSTM模型组合预测实时运行数据对应的未来负载需求； 步骤五：基于未来负载需求和实时运行数据，构建降耗优化模型；将负载需求的预测值标记为Pr，将变压器的电压标记为V，将变压器的功率因数标记为pf，将铁芯的等效电阻标记为Rc； 将变压器的绕组电阻标记为R； 基于负载需求的预测值、电压、功率因数，构造降耗目标函数F； 根据预设的变压器的安全电压范围和安全电流范围，构造降耗优化条件集合U； 以最小化降耗目标函数F为优化目标，以降耗优化条件集合U为约束条件集合，构造出凸优化模型，作为降耗优化模型； 所述降耗目标函数F的公式形式为： ； 其中，I为变压器的电流，I的计算方式为功率除以电压，即I的计算公式为：，为铜损耗； 其中，表示的是铁损耗； 所述构造降耗优化条件集合U的方式为： 构造电压约束：Vmin≤V≤Vmax，其中，Vmin和Vmax分别为预先设定的最小电压和最大电压； 构造电流约束：Imin≤I≤Imax，其中Imin和Imax分别为预先设定的最小电流和最大电流； 电压约束和电流约束共同组成降耗优化条件集合U； 步骤六：基于降耗优化模型，使用非线性规划求解算法或启发式算法求解所述降耗优化模型，获得求解出的电压值，所述变压器运行策略即为将变压器的电压调节为所述求解出的电压值，使用优化算法调整变压器运行策略。

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