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龙图腾网获悉深圳宏宇天翔科技有限公司申请的专利基于无3D GPU嵌入式芯片的CPU多线程3D图形加速的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119722898B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411837896.9，技术领域涉及：G06T15/04；该发明授权基于无3D GPU嵌入式芯片的CPU多线程3D图形加速的方法是由傅聪;徐松文;符志奇设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于无3D GPU嵌入式芯片的CPU多线程3D图形加速的方法在说明书摘要公布了：本公开涉及一种基于无3DGPU嵌入式芯片的CPU多线程3D图形加速的方法，涉及图形处理技术领域；通过3D图形处理任务对应的目标任务信息，对3D图形处理任务进行评估，得到处理权重，通过CPU核心信息，对CPU的核心进行评估，得到多个核心的处理能力，结合处理权重和多个核心的处理能力，确定多线程处理策略，进而通过多个核心基于多线程处理策略，执行3D图形处理任务。由于处理权重是从3D图形处理任务角度分析得到的信息，处理能力是从核心信息角度分析得到的信息，结合两种信息，可以确定较为合理且适配CPU核心的多线程处理策略，从而，利用该多线程处理策略进行任务处理，可以提高任务处理效率，实现CPU的3D图形任务加速。

本发明授权基于无3D GPU嵌入式芯片的CPU多线程3D图形加速的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于无3DGPU嵌入式芯片的CPU多线程3D图形加速的方法，其特征在于，包括： 获取3D图形处理任务对应的目标任务信息和CPU核心信息； 根据所述目标任务信息，对所述3D图形处理任务进行评估，得到第一评估信息，所述第一评估信息用于表征所述3D图形处理任务的处理权重； 根据所述CPU核心信息，对所述CPU的多个核心进行评估，得到第二评估信息，所述第二评估信息用于表征所述多个核心分别的处理能力； 根据所述第一评估信息和所述第二评估信息，确定所述3D图形处理任务的对应的多线程处理策略； 通过所述多个核心根据所述多线程处理策略，执行所述3D图形处理任务； 所述根据所述目标任务信息，对所述3D图形处理任务进行评估，得到第一评估信息，包括：根据所述目标任务信息和预先配置的任务信息，确定第一处理权重，所述预先配置的任务信息为匹配所述CPU能力的任务信息；根据所述目标任务信息和预训练的评估模型，确定第二处理权重，所述预训练的评估模型用于根据输入的目标任务信息，输出所述第二处理权重；根据所述第一处理权重和所述第二处理权重，得到用于表征所述3D图形处理任务的目标处理权重的第一评估信息； 所述方法还包括：获取第一训练数据集，所述第一训练数据集包括多个第一训练样本，每个第一训练样本包括样本任务信息和样本处理权重，其中，所述样本任务信息为从外部GPU执行的3D图形处理任务中确定的任务信息，所述样本处理权重通过对所述外部GPU针对所述3D图形处理任务的真实执行结果分析确定；根据外部GPU核心信息和所述CPU核心信息，确定所述第一训练数据集对应的样本权重；根据所述第一训练数据集和所述第一训练数据集对应的样本权重，对待训练的评估模型进行训练，得到所述预训练的评估模型； 所述根据所述第一评估信息和所述第二评估信息，确定所述3D图形处理任务的对应的多线程处理策略，包括：根据所述第一评估信息，将所述3D图形处理任务划分为多个子处理任务；确定所述多个子处理任务分别对应的子任务信息；根据所述第二评估信息和所述多个子处理任务分别对应的子任务信息，确定所述多个子处理任务分别对应的核心；根据所述第一评估信息和所述第二评估信息，确定所述多个核心对应的负载调整策略；根据所述多个子处理任务、所述多个子处理任务分别对应的核心和所述多个核心对应的负载调整策略，确定所述多线程处理策略。

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