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龙图腾网获悉徐州银丰纺织有限公司申请的专利一种用于纺线收卷设备的智能切割控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119706505B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510140759.8，技术领域涉及：B65H54/40；该发明授权一种用于纺线收卷设备的智能切割控制方法是由田栋梁设计研发完成，并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于纺线收卷设备的智能切割控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于纺线收卷设备的智能切割控制方法，涉及智能控制技术领域。所述方法包括：纺线收卷设备通过内嵌的物联网传输组件，接收自动下发的纺线参数；纺线收卷设备基于纺线参数执行纺线收卷，并同步通过传感器网络实时采集收卷状态数据；实时回传采集的收卷状态数据至切割决策节点，生成收卷状态数据串以进行收卷计量，并基于收卷计量结果进行切割决策，输出切割时机、切割速度与切割张力为切割控制参数集；传输切割控制参数集至纺线收卷设备执行切割控制。解决了现有技术中纺线收卷设备切割控制精度不足，无法根据实际情况实时调整的技术问题，通过物联网和传感器网络的实时数据采集与反馈，达到了提高切割控制精度的技术效果。

本发明授权一种用于纺线收卷设备的智能切割控制方法在权利要求书中公布了：1.一种用于纺线收卷设备的智能切割控制方法，其特征在于，所述方法包括： 纺线收卷设备通过内嵌的物联网传输组件，接收自动下发的纺线参数，其中，所述纺线参数包括纺线本征参数与纺线收卷参数； 纺线收卷设备基于所述纺线参数执行纺线收卷，并同步通过传感器网络实时采集收卷状态数据； 通过物联网传输组件，实时回传采集的所述收卷状态数据至切割决策节点，生成收卷状态数据串以进行收卷计量，并基于收卷计量结果进行切割决策，输出切割时机、切割速度与切割张力为切割控制参数集； 传输所述切割控制参数集至纺线收卷设备执行切割控制； 其中，所述收卷状态数据包括收卷速度、收卷张力与卷料质量，纺线收卷设备基于所述纺线参数执行纺线收卷，并同步通过传感器网络实时采集收卷状态数据，包括： 所述传感器网络包括旋变传感器、张力传感器与压力传感器； 通过所述旋变传感器，实时监测并记录收卷轴的旋变数据，并根据所述旋变数据计算获取所述收卷速度； 通过所述张力传感器，实时监测并记录纺线收卷过程中的张力，输出为所述收卷张力； 通过所述压力传感器，实时监测并记录收卷盘轴的压力数据，并结合收卷盘质量与所述压力数据，计算获取所述卷料质量； 输出所述收卷速度、所述收卷张力与所述卷料质量为所述收卷状态数据； 其中，通过物联网传输组件，实时回传采集的所述收卷状态数据至切割决策节点，生成收卷状态数据串以进行收卷计量，包括： 接收实时回传的所述收卷速度、所述收卷张力与所述卷料质量，并根据时间戳存储至对应的收卷速度数据串、收卷张力数据串与卷料质量数据串； 平滑处理所述收卷速度数据串，并基于积分方法对平滑处理后的所述收卷速度数据串进行累积计算，获取累积卷收长度； 基于所述卷料质量数据串进行拟合分析，并根据拟合分析结果计算获取直观卷收长度； 比对获取所述累积卷收长度与所述直观卷收长度的差异长度，若所述差异长度小于等于预设的差异控制限，则输出所述累积卷收长度与所述直观卷收长度的均值为收卷计量结果； 其中，通过物联网传输组件，实时回传采集的所述收卷状态数据至切割决策节点，生成收卷状态数据串以进行收卷计量，还包括： 若所述差异长度大于预设的差异控制限，则根据所述收卷张力数据串与所述纺线本征参数，计算获取相对伸长系数串； 基于积分方法对所述相对伸长系数串进行累积计算，获取形变补偿系数，并根据所述形变补偿系数对所述累积卷收长度进行形变修正，获取第一修正卷收长度； 结合所述收卷张力数据串与所述卷料质量数据串，提取共同突变点确定为打滑节点，并根据打滑节点的突变幅值与突变历时对应进行打滑修正，获取第二修正卷收长度； 基于所述第二修正卷收长度更新所述累积卷收长度。

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