南京浦上信息科技有限公司蒋旭鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉南京浦上信息科技有限公司申请的专利基于用户浏览和消费行为的信息流广告匹配系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119624540B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411701158.1,技术领域涉及:G06Q30/0241;该发明授权基于用户浏览和消费行为的信息流广告匹配系统及方法是由蒋旭鹏;桑林;刘凯;刘东设计研发完成,并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于用户浏览和消费行为的信息流广告匹配系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于用户浏览和消费行为的信息流广告匹配系统及方法,涉及广告匹配技术领域,所述匹配方法包括以下步骤:获取任意用户行为记录,对所述用户行为记录进行有效性评估;基于任意用户行为记录的有效性评估结果,采取相应的特征提取策略进行特征提取;对提取的各个特征进行影响程度分析,建立一个行为特征评估模型对所述用户行为记录进行特征评估;根据两次评估结果所呈现的差异情况,对行为特征评估模型进行调整,得到判断各条用户行为记录的有效性的特征阈值;对任意广告所呈现的广告信息进行特征信息提取,并对所述广告的匹配有效性进行评估;基于评估结果判断是否予以推荐,对予以推荐的各条广告进行优先级排序。
本发明授权基于用户浏览和消费行为的信息流广告匹配系统及方法在权利要求书中公布了:1.基于用户浏览和消费行为的信息流广告匹配方法,其特征在于:所述匹配方法包括以下步骤: 步骤S100:构建行为记录管理系统在经过用户授权后,对用户在所有平台上的浏览行为和消费行为进行采集,生成若干条用户行为记录;获取任意用户行为记录中所记录的用户反馈情况,对所述用户行为记录进行有效性评估; 步骤S200:对不同的有效性评估结果设置不同的特征提取策略,基于任意用户行为记录的有效性评估结果,采取相应的特征提取策略进行特征提取;基于各个特征在各条用户行为记录之间的分布情况,对提取的各个特征进行影响程度分析; 步骤S300:基于任意用户行为记录中所提取的各个特征,建立一个行为特征评估模型对所述用户行为记录进行特征评估;分析所述用户行为记录的两次评估结果所呈现的差异情况,对行为特征评估模型进行调整,并得到判断各条用户行为记录的有效性的特征阈值; 步骤S400:提取各条用户行为记录中的若干特征,对任意广告所呈现的广告信息进行特征信息提取,并与各条用户行为记录中的若干特征进行相似度比对,对所述广告的匹配有效性进行评估;基于所述广告的评估结果判断是否予以推荐,对予以推荐的各条广告进行优先级排序; 所述步骤S300包括以下步骤: 步骤S301:任意选取一条用户行为记录,提取所述用户行为记录中的所有特征,其中,设定第i个特征的影响程度为Yi;建立行为特征评估模型: ; 其中,x为所述用户行为记录的特征数量,Ju为判断函数,Record为所述用户行为记录的有效标记,若所述用户行为记录为有效行为记录,则JuRecord=1,若为无效行为记录,则JuRecord=-1,k和c均为常数系数;计算得到所述用户行为记录的特征值Z; 步骤S302:分别提取任意一条有效行为记录的特征值Z’和任意一条无效行为记录的特征值Z’’,若Z’<Z’’,则对常数系数k和c进行调整,使得Z’≥Z’’;对行为特征评估模型进行训练,使得任意有效行为记录的特征值均大于任意无效行为记录的特征值,从而确定常数系数k和c的数值; 步骤S303:获取所有无效行为记录中数值最大的一个特征值为Z’’max和所有有效行为记录中数值最小的一个特征值为Z’min,得到判断各条用户行为记录是否有效的特征阈值Zth=Z’’max+Z’min2。
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