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龙图腾网获悉福州大学;中铁(福建)投资有限公司申请的专利基于神经网络代理模型的盾构隧道不规则荷载反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411679642.9，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权基于神经网络代理模型的盾构隧道不规则荷载反演方法是由施静康;陈波;刘国帅;陈思明;罗嵩;关振长设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络代理模型的盾构隧道不规则荷载反演方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于神经网络代理模型的盾构隧道不规则荷载反演方法，属于盾构隧道荷载反演领域。所述方法，舍弃了传统衬砌荷载反演方法中对荷载分布模式的假定，反演结果可揭示现场隧道不规则的荷载分布模式，为隧道服役安全服役提供了技术保障；反演基于三维激光扫描技术获取的衬砌全周变形，显著增大了现场数据量，随着n的增大，变形向量的维度可充分增大，避免了传统反演方法易导致反演结果不唯一的缺陷。

本发明授权基于神经网络代理模型的盾构隧道不规则荷载反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络代理模型的盾构隧道不规则荷载反演方法，其特征在于，包括： 步骤S1、根据实际隧道工程的几何尺寸、接头构造和材料力学参数，建立精细化的盾构隧道衬砌三维有限元模型； 步骤S2、将衬砌按圆周均为划分为n等分，形成n个荷载反演目标点，形成N维荷载反演向量P＝P1,P2,…,Pn；基于蒙特卡洛方法随机生成m个荷载向量P；反演目标点之间的荷载采用三次样条插值方法获取； 步骤S3、将步骤S2中确定的荷载作用于衬砌，输入步骤S1建立的有限元模型中，计算每个荷载向量P对应的衬砌全周变形；将衬砌变形按圆周2n等分，获取每个等分点的衬砌变形，形成m个2n维的变形向量D；具体的，根据三次样条插值结果计算衬砌任意位置处的荷载，并在有限元数值模型中施加相应荷载，迭代有限元模型至收敛，得到给定荷载下的隧道衬砌内轮廓全周变形，将衬砌环进行2n等分，得到2n维的变形向量D；重复进行m次有限元模型计算，得到m个变形向量D； 步骤S4、选择神经网络代理模型，以变形向量D为模型输入，以荷载向量P为模型输出，以步骤S3得到的m个样本训练并验证神经网络代理模型；具体的，以2n维变形向量D作为输入，以n维荷载向量P为输出，构建BP神经网络代理模型，以步骤S3中得到的m个样本，训练BP神经网络代理模型，得到以衬砌变形向量D预测荷载向量P的神经网络代理模型P＝fD； 步骤S5、采用三维激光扫描技术获得实际隧道的全周变形；按照步骤S3中的划分方法，确定工程现场的衬砌变形向量d；具体的，利用三维激光扫描技术，获取现场隧道的轮廓点云数据，经过处理，得到衬砌当前状态的内轮廓；通过与隧道刚施工结束的内轮廓数据的对比，获得当前状态下的隧道全周变形；根据步骤S3中的等分位置，取得现场隧道的变形向量d； 步骤S6、利用步骤S4训练得到的神经网络代理模型，基于现场衬砌变形向量，计算得到实际作用于衬砌的荷载向量p。

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