西北工业大学李勇军获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种多模态虚假信息检测方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119622423B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411880411.4，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种多模态虚假信息检测方法、系统、设备及存储介质是由李勇军;朱沂原设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多模态虚假信息检测方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多模态虚假信息检测方法、系统、设备及存储介质，属于虚假信息检测技术领域，本发明将多模态信息的文本输入文本表征网络，得到文本表征，将多模态信息的图像输入图像表征网络，得到图像表征，将文本表征和图像表征输入共享分类器，得到文本预测信息标签、图像预测信息标签以及文本权重和图像权重，基于文本权重和图像权重，通过文本预测信息标签和图像预测信息标签加权得到预测信息标签。本发明通过结合文本和图像模态信息，并采用自适应权重分配机制，实现了高效、准确的多模态信息处理，显著提升了预测性能并拓宽了应用范围。
本发明授权一种多模态虚假信息检测方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多模态虚假信息检测方法，其特征在于，包括： 将多模态信息的文本输入文本表征网络，得到文本表征； 将多模态信息的图像输入图像表征网络，得到图像表征； 将文本表征输入共享分类器进行训练，得到文本预测信息标签和文本熵，将图像表征输入共享分类器进行训练，得到图像预测信息标签和图像熵； 通过文本熵得到文本权重，通过图像熵得到图像权重； 基于文本权重和图像权重，通过文本预测信息标签和图像预测信息标签加权得到预测信息标签，具体如下： 其中，λt为文本权重，λv为图像权重，为文本预测信息标签，为图像预测信息标签， 其中，为为文本模态和图像模态的熵的最大值，em为模态m的熵，λm为模态m的权重；ev为文本熵；et为图像熵。
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