西南交通大学明杰获国家专利权
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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利高速远程滑坡运动路径粗糙程度的定量化表征方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119557539B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411705061.8，技术领域涉及：G06F17/10；该发明授权高速远程滑坡运动路径粗糙程度的定量化表征方法是由明杰;王玉峰;程谦恭;林棋文设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本高速远程滑坡运动路径粗糙程度的定量化表征方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高速远程滑坡运动路径粗糙程度的定量化表征方法，属于地质灾害技术领域，首先获取目标滑坡的遥感影像数据、目标滑坡的DEM数字高程数据以及目标滑坡的滑坡边界数据，经过处理得到目标滑坡运动路径的高程数据，并进行去趋势化，得到滑坡运动路径微地形的高程数据；根据滑坡运动路径微地形的高程数据，基于节理轮廓线的分形维数计算方法进行计算，得到目标滑坡运动路径去趋势化后的分形维数，并计算得到目标滑坡的路径粗糙度系数。本发明计算过程简单，适用范围广，能够在不同空间尺度下量化高速远程滑坡运动路径的粗糙程度，并充分揭示微地形在滑坡运动过程中的影响，提供更为全面的粗糙度表征。
本发明授权高速远程滑坡运动路径粗糙程度的定量化表征方法在权利要求书中公布了：1.一种高速远程滑坡运动路径粗糙程度的定量化表征方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：选定目标滑坡及其周围区域，并获取目标滑坡的遥感影像数据、目标滑坡的DEM数字高程数据以及目标滑坡的滑坡边界数据； S2：根据目标滑坡的遥感影像数据、目标滑坡的DEM数字高程数据以及目标滑坡的滑坡边界数据，得到目标滑坡运动路径的高程数据； S3：对目标滑坡运动路径的高程数据进行去趋势化处理，得到滑坡运动路径微地形的高程数据； S4：根据滑坡运动路径微地形的高程数据，基于节理轮廓线分形维数的计算方法进行计算，得到目标滑坡运动路径去趋势化后的分形维数； S5：根据目标滑坡运动路径去趋势化后的分形维数，计算得到目标滑坡的路径粗糙度系数，完成高速远程滑坡运动路径粗糙程度的定量化表征。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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