重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司刘杰获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司申请的专利实时车速的推荐方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119527318B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411587777.2,技术领域涉及:B60W40/105;该发明授权实时车速的推荐方法、装置、电子设备及存储介质是由刘杰;叶松林;王俊林;吴畏;李泽昆;廖香立设计研发完成,并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本实时车速的推荐方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及车辆技术领域,公开了一种实时车速的推荐方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:根据当前车辆相关参数构建得到当前参数向量,并根据历史周期中相应历史时刻对应的历史参数,构建得到当前时刻对应的历史时序向量;将当前参数向量输入目标第一模型,得到第一车速组合,并将历史时序向量输入目标第二模型,得到第二车速组合;其中,目标第一模型的结构层数小于目标第二模型的结构层数;根据第一车速组合和第二车速组合,确定出当前推荐车速区间。本申请能为驾驶员提供准确的推荐车速区间,以优化驾驶员驾驶行为,从而降低车辆行驶能耗。
本发明授权实时车速的推荐方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种实时车速的推荐方法,其特征在于,所述推荐方法包括: 根据当前车辆相关参数构建得到当前参数向量,并根据历史周期中相应历史时刻对应的历史参数,构建得到当前时刻对应的历史时序向量,包括:根据历史周期中相应历史时刻对应的历史参数,确定出各个相应历史时刻对应的历史参数向量;将各个历史参数向量按照时间序列输入空白向量矩阵,得到当前时刻对应的历史时序向量;其中,所述空白向量矩阵中的向量数量与所述历史参数向量的数量相同; 将当前参数向量输入目标第一模型,得到第一车速组合,并将所述历史时序向量输入目标第二模型,得到第二车速组合;其中,所述目标第一模型的结构层数小于所述目标第二模型的结构层数; 根据所述第一车速组合和所述第二车速组合,确定出当前推荐车速区间; 所述方法还包括:将当前用户身份信息与预设用户身份信息进行匹配,并将匹配成功的预设用户身份信息对应的预设第一模型和预设第二模型,分别作为目标第一模型和目标第二模型;其中,所述预设第一模型的结构层包括卷积神经网络层和全连接神经网络层,所述预设第二模型的结构层包括递归神经网络层和长短期记忆神经网络层。
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