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龙图腾网获悉石家庄市龙泉湖园林事务中心申请的专利一种基于物联网的智能节水灌溉系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119498184B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411572352.4，技术领域涉及：A01G25/16；该发明授权一种基于物联网的智能节水灌溉系统是由王希;陈晨;冯坤朋设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的智能节水灌溉系统在说明书摘要公布了：本发明属于灌溉系统领域，提供了一种基于物联网的智能节水灌溉系统，包括控制终端，控制终端包括控制模块、通信模块、数据分析模块和电源模块；数据采集模块，数据采集模块包括与通信模块电连接的气象传感器、土壤湿度传感器、植物生长状态监测器；灌溉执行模块，灌溉执行模块包括分区控制的可调节电动阀门和变频水泵，并根据控制模块发出的指令进行灌溉操作；本发明通过设置控制终端、数据采集模块和灌溉执行模块，能够精准感知土壤湿度和植物需水状况，系统能够避免不必要的灌溉，有效减少水资源浪费，实现了灌溉过程的全自动化和智能化，减少人工干预，提高工作效率。

本发明授权一种基于物联网的智能节水灌溉系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的智能节水灌溉系统，其特征在于，包括： 控制终端，所述控制终端包括控制模块、通信模块、数据分析模块和电源模块；数据采集模块，所述数据采集模块包括与通信模块电连接的气象传感器、土壤湿度传感器、植物生长状态监测器；所述数据采集模块数据持续监测气象条件、土壤湿度和植物生长状况，并将采集的数据通过通信模块发送至控制模块；所述控制模块基于数据采集模块的监测数据计算灌溉需求； 灌溉执行模块，所述灌溉执行模块包括分区控制的可调节电动阀门和变频水泵，并根据控制模块发出的指令进行灌溉操作； 所述控制模块内置灌溉策略决策系统、强化学习算法和控制算法的数据处理单元，控制模块根据不同区域植物的需水特性、当前气象条件和土壤湿度数据，自动调整灌溉时间、频率和水量； 所述强化学习算法的工作流程包括： 初始化状态空间，所述状态空间包括气象参数、土壤湿度、植物生长状态数据； 初始化动作空间，所述动作空间包括灌溉方案的多个组合参数，包括灌溉时间、灌溉频率和水量； 设定奖励函数，奖励函数用于评估系统执行灌溉策略后的效果，以优化灌溉方案；所述奖励函数表示为： ; 其中，表示当前状态，表示采取的动作，是土壤湿度相关的函数，是植物生长状态相关的函数，是灌溉水量相关的函数，、、是权重系数； 所述控制算法结合遗传算法和神经网络进行优化控制，其中遗传算法用于优化神经网络的结构和参数，将神经网络的连接权重、偏置值以及神经元数量编码为染色体。

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