安徽省国家电投和新电力技术研究有限公司杨帆获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽省国家电投和新电力技术研究有限公司申请的专利一种光伏功率的预测方法、系统和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119482377B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411491208.8，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种光伏功率的预测方法、系统和计算机设备是由杨帆设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种光伏功率的预测方法、系统和计算机设备在说明书摘要公布了：本发明涉及光伏系统技术领域，解决了现有技术无法对辐照度和温度进行准确预测，预测过程容易出现梯度消失或梯度爆炸的技术问题，尤其涉及一种光伏功率的预测方法、系统和计算机设备，该方法包括以下步骤：S1、从光伏设备所在地的气象数据库中获取云图数据集；S2、从云图数据集中选取若干张天顶云图并进行预处理得到由若干地基云图组成的地基云图集；本发明通过对天顶云图的图像分析，得到云层在天空的移动曲线，并根据移动曲线建立预测模型，既能够避免神经网络模型梯度消失或者梯度爆炸的问题，还对天顶云图进行实时云层检测，使得预测结果更加准确，提高了辐照度的准确性，使预测过程更加流畅，提高了工作效率。
本发明授权一种光伏功率的预测方法、系统和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种光伏功率的预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1、从光伏设备所在地的气象数据库中获取由若干天顶云图所构成的云图数据集； S2、对云图数据集进行预处理得到由若干地基云图组成的地基云图集； S3、在地基云图上任选一点作为云动点坐标Ba，Ca，根据云动点坐标Ba，Ca的运动轨迹生成预测轨迹S’，并对预测轨迹S’进行优化得到优化轨迹S； S4、选定一个预测时间H，在优化轨迹S上找到与预测时间H匹配的预测点EaFe，Kf，并根据预测点EaFe，Kf得到预测辐照值J； S5、计算当前阶段光伏设备所在区域内的风速值Vs； S6、根据风速值Vs计算地表热量值T； S7、根据地表热量值T、预测辐照值J预测光伏设备的功率Py。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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