数字郑州科技有限公司段然获国家专利权
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龙图腾网获悉数字郑州科技有限公司申请的专利一种多模态数据的内容分类方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119312229B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411431709.7，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种多模态数据的内容分类方法、装置及存储介质是由段然;张帆设计研发完成，并于2024-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多模态数据的内容分类方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供了一种多模态数据的内容分类方法、装置及存储介质，其中，方法包括：获取多模态数据；对多模态数据进行拆分，得到文本数据、图片数据和图文排列顺序；利用嵌入技术Embedding得到所述文本数据的文本特征向量和所述图片数据的图像特征向量；根据所述图文排列顺序，拼接所述文本特征向量和所述图像特征向量，得到矩阵；以及基于卷积神经网络CNN，根据所述矩阵、预设类别数和预设类别，确定所述多模态数据的类别。本申请能够更全面的捕捉多模态数据的关键特征，从而提高分类的准确性和鲁棒性。
本发明授权一种多模态数据的内容分类方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多模态数据的内容分类方法，其特征在于包括： 获取多模态数据； 对多模态数据进行拆分，得到文本数据、图片数据和图文排列顺序； 利用嵌入技术Embedding得到所述文本数据的文本特征向量和所述图片数据的图像特征向量； 根据所述图文排列顺序，拼接所述文本特征向量和所述图像特征向量，得到矩阵； 根据所述文本特征向量，确定文本特征向量行数m； 根据所述图像特征向量，确定图像特征向量行数n； 根据所述图文排列顺序、行数m、行数n和预设向量维度d，交替拼接所述文本特征向量和所述图像特征向量，生成一个m+n行d列的矩阵M； 基于卷积神经网络CNN，根据所述矩阵、预设类别数和预设类别，确定所述多模态数据的类别。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人数字郑州科技有限公司，其通讯地址为：450000 河南省郑州市河南自贸试验区郑州片区(郑东)中兴南路与商鼎路交汇处新发展科创大厦24、25层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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