买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉吉林大学申请的专利基于深度回归算法的基因调控网络的数据分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119252332B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411764080.8，技术领域涉及：G16B25/10；该发明授权基于深度回归算法的基因调控网络的数据分析系统及方法是由周丰丰;郑嘉鑫;李柯薇;范雨思;王月英设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度回归算法的基因调控网络的数据分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明适用于数据分析技术领域，提供了基于深度回归算法的基因调控网络的数据分析系统及方法，所述方法包括以下步骤：将基因身份和基因表达量数值转换为向量表示；计算基因向量表示之间的注意力分数，作为基因之间关系的评判标准；对具体的基因表达量进行预测。本发明通过引入高斯层，增强了抗噪性能，利用嵌入和注意力机制，捕捉基因间复杂的调控关系，并在单细胞水平上实现个体化的GRN预测，能够克服现有方法在癌症患者个性化治疗中的缺陷，进而支持癌症患者个性化治疗中的基因表达量分析和预测。

本发明授权基于深度回归算法的基因调控网络的数据分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于深度回归算法的基因调控网络的数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 将基因身份和基因表达量数值转换为向量表示； 计算基因向量表示之间的注意力分数，作为基因之间关系的评判标准； 对具体的基因表达量进行预测； 所述将基因身份和基因表达量数值转换为向量表示的步骤，具体包括： 对基因身份进行编码； 利用高斯分布对基因表达量数值进行编码； 将两部分编码相加，得到最终的向量表示； 所述利用高斯分布对基因表达量数值进行编码的步骤，具体为：针对单个基因表达量数据g，使用一组均匀分布的高斯基函数G对距离进行编码，每个高斯基函数有其各自的均值，标准差： ； 单个数值g会被表示成：； 所述利用高斯分布对基因表达量数值进行编码的步骤，还包括：使用单独的向量表示额外考虑对缺失值的编码； 所述计算基因向量表示之间的注意力分数，作为基因之间关系的评判标准的步骤，具体为： 针对每个基因，计算该基因和其他基因之间的注意力分数，所有基因都计算完成之后，将这些注意力分数进行由高到低的排序，认为前n注意力分数对应的基因和基因之间存在基因调控关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学，其通讯地址为：130012 吉林省长春市前进大街2699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。