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龙图腾网获悉赛力斯汽车有限公司申请的专利基于相似性特征增强的电池剩余使用寿命预测方法、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119247185B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411386937.7，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权基于相似性特征增强的电池剩余使用寿命预测方法、电子设备及可读存储介质是由吴涛;黄勇波;何浩;唐赛;曾鑫;何正义;邓平;程留设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于相似性特征增强的电池剩余使用寿命预测方法、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供的一种基于相似性特征增强的电池剩余使用寿命预测方法，包括以下步骤：S1.实时提取电池循环充放电的电流数据XSS和电压数据XVV；S2.根据所述电流数据XSS确定电流图G11XS1S1,A11，以及根据所述电压数据XVV确定电压图G22XV1V1,A22；S3.设计相似性特征增强模块，并将所述电流图G11和所述电压图G22输入至所述相似性特征增强模块，得到综合特征Houtout；S4.实时将所述综合特征Houtout输入至预测模块中，得到所述电池的健康状态；采用前述方法得到的综合特征进行电池剩余使用寿命预测，能够提高预测的准确性。

本发明授权基于相似性特征增强的电池剩余使用寿命预测方法、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于相似性特征增强的电池剩余使用寿命预测方法，其特征在于：包括以下步骤： S1.实时提取电池循环充放电过程中的电流数据和电压数据； S2.根据所述电流数据确定电流图，以及根据所述电压数据确定电压图； 其中，和分别表示根据所述电流数据和所述电压数据提取得到的特征，和分别表示电流邻接矩阵和电压邻接矩阵； S3.设计相似性特征增强模块，并将所述电流图和所述电压图输入至所述相似性特征增强模块，得到综合特征；所述特征增强模块通过如下步骤得到所述综合特征： S31.采用三层图卷积层分别对所述电流图和所述电压图进行特征提取，得到各层的电流特征和电压特征； S32.分别计算各层之间的电流特征增强系数和电压特征增强系数，包括第一层与第二层、第一层与第三层，以及第二层与第三层之间的电流特征增强系数和电压特征增强系数； S33.根据所述各层的电流特征和电压特征，以及所述各层之间的电流特征增强系数和电压特征增强系数计算第一层与第二层之间的增强特征、第一层与第三层之间的增强特征，以及第二层与第三层之间的增强特征； S34.将所述第一层与第二层之间的增强特征、所述第一层与第三层之间的增强特征和所述第二层与第三层之间的增强特征进行拼接，得到综合特征； 所述综合特征表达式如下： ； 其中，表示对增强特征、和进行拼接； S4.实时将所述综合特征输入至预测模块中，得到所述电池的剩余使用寿命。

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