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龙图腾网获悉广东弘视数字传媒有限公司申请的专利一种基于搜索引擎的数据更新方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119202441B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411401942.0，技术领域涉及：G06F16/958；该发明授权一种基于搜索引擎的数据更新方法是由谢斌;杨国平;李家浩;李佳彤;董耀中设计研发完成，并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于搜索引擎的数据更新方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于搜索引擎的数据更新方法，包括：获取用户的搜索行为数据，并提取用户的个性化行为特征向量；根据用户的个性化行为特征向量预测用户未来搜索需求，识别需要预测和更新的网页；预测出的用户未来时刻的行为特征向量；动态评估每个网页的更新优先级，并生成预测策略；设计多层级的智能缓存优化策略对搜索引擎的预测策略进行优化；根据优化后的预测策略以及每个网页的更新优先级设计智能的选择性数据更新机制，针对搜索引擎中的数据更新场景进行特殊优化；建立自适应的反馈回路，动态优化搜索引擎的整体性能。本发明能够有效提高搜索引擎的更新效率、减少系统资源浪费，并增强用户的搜索体验。

本发明授权一种基于搜索引擎的数据更新方法在权利要求书中公布了：1.一种基于搜索引擎的数据更新方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1、获取用户的搜索行为数据，并提取用户的个性化行为特征向量，包括： 将用户的搜索行为数据整合成用户行为特征向量，表示用户在特定时间内的搜索偏好，并采用滑动窗口机制对用户的行为数据进行动态更新； S2、根据用户的个性化行为特征向量预测用户未来搜索需求，并结合网页内容的变化情况，识别需要预测和更新的网页，包括： 根据网页内容的变化情况构建长短期记忆网络预测出用户未来时刻的行为特征向量，同时根据网页内容的变化情况和预测出的用户未来时刻的行为特征向量设计自适应预测策略，所述自适应预测策略针对网页内容变化频繁且用户需求强相关的网页进行设置； S3、结合个性化行为特征向量和网页内容的变化情况动态评估每个网页的更新优先级，并生成预测策略，包括： 根据用户未来时刻的行为特征向量与网页内容的变化结合设计网页重要性评分模型，所述网页重要性评分模型包括用户相关性评分和内容变化评分得到综合网页评分，根据所述综合网页评分对网页优先级进行排序生成具体的预测策略； S4、设计多层级的智能缓存优化策略对搜索引擎的预测策略进行优化，包括： 设计了三级缓存系统，分别为：热缓存、温缓存和冷缓存，根据所述综合网页评分将最高优先级网页优先放置在热缓存中，而最低优先级网页被放置在冷缓存中，表示如下： ； 其中，表示网页的缓存层级，决定网页应被放置在哪个缓存中；表示网页的综合网页评分，衡量网页的重要性；表示缓存层级阈值，由网页优先级动态计算；用于确定网页是否应进入热缓存，用于确定网页是否应进入温缓存或冷缓存； 设计基于网页访问频次和时效性的正则化项动态调整缓存策略，使得缓存系统能够自适应用户行为的变化，并且防止低频网页长期占用缓存资源，表示如下： ； 其中，表示网页被放置在缓存层级的综合损失函数，是网页的缓存层级；表示网页的综合网页评分；表示网页在一定时间窗口内的访问频率，通过日志数据统计；表示网页的最后更新时间距离当前时间的时间间隔；和表示控制网页访问频率和更新时间对缓存层级分配影响的权重； S5、根据优化后的预测策略以及每个网页的更新优先级设计智能的选择性数据更新机制，针对搜索引擎中的数据更新场景进行特殊优化，包括： 设计更新评分机制评估每个网页是否应被更新，其中，所述更新评分机制包括网页的综合网页评分、内容变化评分和网页缓存层级信息，表示如下： ； 其中，表示网页的综合更新评分，用于决定是否进行数据更新；分别为综合网页评分、内容变化评分和缓存层级贡献的权重，表示平衡系统资源消耗正则项；表示缓存层级贡献函数，用来表示缓存层级对更新决策的影响，定义为： ； 同时引入动态更新决策阈值，灵活调整更新策略，自适应地控制网页更新的频率，最后根据网页的综合更新评分和更新决策阈值判断网页是否更新作出决定，最终得到网页的更新决策： 若，则网页被选择进行更新，将对该网页进行数据抓取、内容解析和索引更新； 若，则该网页被延迟更新或不予更新，等待后续评估； S6、建立自适应的反馈回路，动态优化搜索引擎的整体性能。

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