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龙图腾网获悉中国长江三峡集团有限公司申请的专利一种针对目标海域的海洋动力模拟结果生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119106629B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411074569.2，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种针对目标海域的海洋动力模拟结果生成方法是由刘肖廷;秦明;吴松熊;陈子文;文仁强;张子良;戴维冬;薛兆邦;贾天下;练冲设计研发完成，并于2024-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对目标海域的海洋动力模拟结果生成方法在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种针对目标海域的海洋动力模拟结果生成方法，通过收集针对所述目标海域的海域信息；构建物理信息神经网络；基于所述海域信息通过所述物理信息神经网络确定用于表征水位和流速的神经网络输出函数；基于所述海域信息和所述神经网络输出函数构建二维平面二维水动力模型；通过所述二维平面二维水动力模型构建残差函数；确定目标权值，并基于所述目标权值调整所述残差函数，并生成针对所述目标海域的海洋动力模拟结果，从而实现了提高针对目标海域的海洋动力模拟结果的准确性和效率。

本发明授权一种针对目标海域的海洋动力模拟结果生成方法在权利要求书中公布了：1.一种针对目标海域的海洋动力模拟结果生成方法，其特征在于，包括： 收集针对所述目标海域的海域信息； 构建物理信息神经网络； 基于所述海域信息通过所述物理信息神经网络确定用于表征水位和流速的神经网络输出函数； 基于所述海域信息和所述神经网络输出函数构建二维平面二维水动力模型； 通过所述二维平面二维水动力模型构建残差函数； 确定目标权值，并基于所述目标权值调整所述残差函数，并生成针对所述目标海域的海洋动力模拟结果； 所述海域信息包括平均流速信息、海域边界信息、水位信息和总面积信息，所述平均流速信息包括流速信息； 所述基于所述海域信息通过所述物理信息神经网络确定用于表征水位和流速的神经网络输出函数的步骤包括： 根据所述海域边界信息和所述总面积信息确定针对所述目标海域的横向空间位置信息和垂向空间位置信息； 确定针对所述物理信息神经网络的激活函数的初始权值和检测时间； 将所述初始权值、所述检测时间、所述平均流速信息、所述横向空间位置信息和所述垂向空间位置信息输入至公式一，确定所述神经网络输出函数，所述公式一为： ηx,y,t≈ηsx,y,t；θu 其中，x为所述横向空间位置信息，y为所述垂向空间位置信息，t为所述检测时间，θ为所述初始权值，η为所述水位信息，ηs为所述水位信息的近似值，u为所述流速信息，为针对所述横向空间位置信息的平均流速信息，为针对所述横向空间位置信息的平均流速信息的近似值，为针对所述垂向空间位置信息的平均流速信息，为针对所述垂向空间位置信息的平均流速信息的近似值； 所述基于所述海域信息和所述神经网络输出函数构建二维平面二维水动力模型的步骤包括： 获取针对所述目标海域的静止水深信息、总水深信息、重力加速度信息、自转加速度信息、谢才系数、科氏力参数和曼宁系数； 确定针对所述横向空间位置信息和所述垂向空间位置信息的水平涡动黏滞系数函数； 将所述静止水深信息、所述总水深信息、所述重力加速度信息、所述自转加速度信息、所述谢才系数、所述科氏力参数、所述曼宁系数、所述水平涡动黏滞系数函数、所述检测时间、所述垂向空间位置信息、所述横向空间位置信息和所述平均流速信息输入至公式二，确定所述二维平面二维水动力模型，所述公式二为： 其中，x为所述横向空间位置信息，y为所述垂向空间位置信息，t为所述检测时间，η为所述水位信息，h为所述静止水深信息，H为所述总水深信息，g为所述重力加速度信息，为针对所述横向空间位置信息的平均流速信息，为针对所述垂向空间位置信息的平均流速信息，为针对所述横向空间位置信息的自传加速度信息，f为所述科氏力参数，为针对所述垂向空间位置信息的自传加速度信息，C为所述谢才系数，n为所述曼宁系数，εx为针对所述横向空间位置信息的水平涡动黏滞系数函数，εy为针对所述横向空间位置信息的水平涡动黏滞系数函数。

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