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龙图腾网获悉国网上海市电力公司;上海电力大学申请的专利新能源并网系统的模型的降维方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119010079B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411092261.0，技术领域涉及：H02J3/11；该发明授权新能源并网系统的模型的降维方法、装置和存储介质是由冯倩;杜炤鑫;周德生;连家玉;鲍伟;曾平;杨心刚;潘爱强;宋杰;潘玲;张鹏;杨秀;左佳鑫设计研发完成，并于2024-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本新能源并网系统的模型的降维方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及新能源并网系统的模型的降维方法、装置和存储介质，方法包括以下步骤：S1、建立新能源机组并网系统线性动态模型；S2、采用特征值分析法对所述模型产生的振荡模式进行分析，计算出系统所存在的特征根与参与因子，得出系统主要参与的状态变量；S3、基于时间尺度的方法对所述状态变量进行剔除，略去其中快速衰减的模式，保留主导特征值，建立降维系统的状态方程，基于所述降维系统的状态方程分析动态响应曲线。与现有技术相比，本发明具有在保证模型应用效果和计算精度的同时有效实现新能源并网系统模型降维，降低计算量等优点。

本发明授权新能源并网系统的模型的降维方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种新能源并网系统的模型的降维方法，其特征在于，方法包括以下步骤： S1、建立新能源机组并网系统线性动态模型； S2、采用特征值分析法对所述模型产生的振荡模式进行分析，计算出系统所存在的特征根与参与因子，得出系统主要参与的状态变量； S3、基于时间尺度的方法对所述主要参与的状态变量进行剔除，略去其中快速衰减的模式对应的主要参与的状态变量，保留主导特征值，建立降维系统的状态方程，基于所述降维系统的状态方程分析动态响应曲线；其特征在于，所述新能源机组并网系统线性动态模型采用1台双馈风机DFIG代表双馈风电场的单机无穷大并网系统，动态模型中全系统的代数变量即非状态变量为： 其中，Δids、Δiqs分别为双馈风机定子d、q轴电流代数变量；Δidr、Δiqr均为双馈风机转子d、q轴电流；Δuds、Δuqs分别为双馈风机定子d、q轴电压代数变量；Δudr、Δuqr分别为双馈风机转子d、q轴电压代数变量；Δus为电网电压代数变量；所述新能源机组并网系统线性动态模型采用1台双馈风机DFIG代表双馈风电场的单机无穷大并网系统，动态模型中全系统的所有状态变量为： 其中，XDFIG、XDFIG-Ctrl分别为双馈风机及其控制系统相关的状态变量；Xplls为锁相环的状态变量；Xxc为输电线路部分的状态变量；Δω1、Δω2分别为发电机与风力机转子的惯性时间常数与电气转速状态变量；Δδ1、Δδ1分别为风力机和发电机转子相对于额定电气转速同步旋转参考轴的电气角位移状态变量；Δψds、Δψqs、Δψdr、Δψqr为双馈风机d、q轴磁链状态变量；Δudc为背靠背换流器的直流电压状态变量；Δidg、Δiqg为网侧d、q轴电流状态变量；Δis1d、Δis1q为双馈风机出口d、q轴电流状态变量；Δθplls、ΔZplls分别为锁相环控制器的输出相位与角度瞬时变化值的负数状态变量；Δx1～Δx8为转子侧换流器外环功率控制和内环电流控制及网侧换流器内环电流控制和外环电压控制环节状态变量；Δixd、Δixq为线路电流d、q轴电流状态变量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网上海市电力公司;上海电力大学，其通讯地址为：200122 上海市浦东新区自由贸易试验区源深路1122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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